Google Gemini — 知っておくべきことすべて

GoogleのGeminiファミリーは、2023年後半のデビュー以来急速に拡大し、様々なニーズに合わせて様々なモデルを提供しています。最初の波であるGemini 1.0には、Ultra、Pro、Nanoが含まれていました。Ultraは最も高性能で、マルチモーダルベンチマークでOpenAIのChatGPT-4を上回りました。Proは汎用性の高い日常使いのモデルとして位置付けられ、NanoはPixel 8 Pro上で直接実行するなど、デバイス上で実行されるタスク向けに設計されています。

2024年初頭、GoogleはGemini 1.5シリーズをリリースし、既に高性能なモデルにさらなる機能を追加しました。特に注目すべきはGemini 1.5 Proで、100万トークンという膨大なコンテキストウィンドウと強力な推論能力を導入し、長く複雑なワークフローに最適なモデルとなっています。また、速度と効率性を重視して最適化された1.5 Flash版もリリースしました。

2024年後半には、焦点はGemini 2.0へと移行しました。これらのモデルには、より高速で低コストなマルチモーダルパフォーマンスを提供するFlashとFlash-Liteが含まれ、実験段階の2.0 Proでは、高度な推論機能、ライブマルチモーダルAPI、外部ツールとの統合性の向上がさらに推進されました。CEOのサンダー・ピチャイは、Gemini 2.0のデビューを「エージェント時代」の幕開けと位置付け、AIモデルがユーザーに代わってタスクを実行する時代を象徴しました。

Googleは最近、Gemini 2.5シリーズを発表しました。これには、速度と効率性の新たな標準となる2.5 Flashと、Googleの現在最も高度な推論モデルである2.5 Proが含まれます。Gemini 2.5 Proは、問題解決能力、コーディング能力、オーディオ機能の向上により、ベンチマークで急速にトップに躍り出ました。一方、2.5 Flash-Liteは、処理能力を犠牲にすることなくコスト削減を求める開発者のニーズに応えます。

Googleはコアモデルに加え、Geminiブランドで専用ツールも導入しています。Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）は、文字の一貫性、リアリティ、そしてプロンプトに基づいた精度で写真を編集できることから、バイラルヒットとなりました。動画に関しては、Veo 3は1080p解像度の縦向き9:16動画など、より高品質なクリップを生成できるようになり、以前のバージョンよりも大幅に使用コストを削減しました。GoogleはVeo 3をYouTube Shortsに統合し、AI生成動画をさらに利用しやすくする計画です。

これらのモデルは、Geminiが単なるチャットボットのブランド変更から、日常的なユースケース、高度な推論、クリエイティブなメディア生成、そしてエンタープライズ展開までを網羅するフルスタックAIエコシステムへと進化した過程を浮き彫りにしています。画像の編集、動画の作成、アプリの構築など、どんな作業にもGeminiは最適なソリューションを提供します。

ジェミニとは何ですか?

Geminiモデルファミリーはマルチモーダル設計を採用しており、テキスト学習だけに留まりません。Geminiモデルは、書き言葉だけでなく、画像、動画、音声、さらにはコンピュータコードも処理・生成できます。このアプローチにより、GeminiはOpenAIのGPT-4oやChatGPT-5と同等の性能を有し、Gemini 2.0ではこれらのモダリティを横断した出力も可能になりました。

Googleのやり方として、Geminiの最新版はリリースの数ヶ月前から静かに改良を重ねてきました。最新ビルドでは、Veo 3の縦型動画サポートやNano Bananaによるプロンプト駆動型写真編集など、より話題性の高いライバルが見落としがちな機能が導入されています。これらのツールは瞬く間に人気となり、Geminiエコシステムに何百万人もの新規ユーザーを引きつけました。

オープンソースの側では、その多様性は驚異的です。Hugging Faceだけでも、現在では数万ものGeminiのバリエーションが存在し、様々な言語、ドメイン、ユースケースに合わせて微調整されています。しかし、その多種多様なバリエーションは混乱も招いています。Gemini 1.5、Gemini 2.0、そしてGemini 2.5 Pro/Flashの矢継ぎ早なリリースにより、コアモデルとその特化型派生モデルの境界線が曖昧になっています。

まず理解すべきことは、Googleがモデル技術とブランドアプリケーションを同じGeminiという傘下に統合しているということです。Gemini Pro、Flash、Nano、Ultra、2.5 Pro、Veo、Nano Banana は、それぞれ独立した製品というよりは、基盤となる同じAIスタックの異なるフレーバーや拡張機能です。Geminiが単一のモデルではなく、エコシステムであることを理解すれば、そのネーミングにも意味が出てきます。

1. モデル

2010年にロンドンで設立されたAIラボ、DeepMindが起源です。AI業界全体の礎となったこのラボは、LaMDA、PaLM、そしてGatoといったAIモデルを世界に送り出しました。Geminiは、この世代ファミリーの最新版です。

Geminiモデルのバージョン1.0は、Ultra、Pro、Nanoの3種類で発売されました。名前の通り、高出力モデルから、スマートフォンなどの小型デバイスで動作するように設計された小型モデルまで、幅広いラインナップが揃っていました。

その後のローンチによる混乱の多くは、Google の検索事業と AI 事業の間の哲学的な争いから生じたものであることに留意してください。

検索における AI の食い合いは、常に同社の頭上にぶら下がっている剣であり、AI 製品のリリースに対する「やるのか、やらないのか」という姿勢に大きく貢献してきました。

10ヶ月前にリリースされたGemini 1.5は、オリジナルモデルの漸進的な改良版であり、Mixing of Experts（MoE）技術、100万トークンのコンテキストウィンドウ、そして新しいアーキテクチャを組み込んでいました。その後、Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro-002、そしてGemini 1.5 Flash-002がリリースされ、後者はわずか3ヶ月前にリリースされました。

同時に、同社はオープンモデルの領域にも驚くべき進出を果たし、無料のGemma製品をリリースしました。これらの2Bおよび7Bパラメータモデルは、MetaによるLlamaモデルファミリーのリリースに対する直接的な回答と捉えられていました。Gemma 2.0は5か月後にリリースされました。

Gemini 2.0は2024年12月にリリースされ、エージェント時代のモデルとして位置づけられています。最初のバージョンは、Google検索などのツールの利用や、コード生成のための関数呼び出しをサポートする高性能マルチモーダルモデルであるGemini 2.0 Flash Experimentalでした。

数週間後、同社はGemini 2.0 Experimental Advancedをリリースしました。これは現行世代の完全版とみられます。「どうやら」と表現したのは、現時点では何が完全版で何が初期コードなのか誰もはっきりと分かっていないからです。

確実に言えることは、Gemini 2.0 Flash Experimental は、あらゆる面で非常に有能でパフォーマンスの高い AI モデルであるということです。

ジェミニモデル

• ジェミニ1.0シリーズ（2023年12月）
• ジェミニ1ウルトラ– フラッグシップマルチモーダルモデル、初リリースで最もパワフル
• Gemini 1 Pro – 一般的な用途に適したミッドレンジの多用途モデル（パワーと効率のバランス）
• Gemini 1 Nano – 軽量、デバイス内蔵モデル（Pixel 8 Proに同梱）
• ジェミニ1.5シリーズ（2024年初頭）
• ジェミニ 1.5 フラッシュ– 効率性を重視した高速かつ安価なモデル
• Gemini 1.5 Pro – 高度な推論、100万トークンの巨大なコンテキストウィンドウ、低速かつ高価
• ジェミニ 2.0 シリーズ（2024 年後半）
• Gemini 2.0 Flash（実験的） – より高速、マルチモーダル、応答性を重視した調整
• ジェミニ2.0フラッシュ（思考） - スピードに加えて推論の深さを追加
• Gemini 2.0 Pro / 実験的上級版– より強力な推論、ツールの使用、ライブマルチモーダル性。Google の「エージェント時代」の始まりとして位置付けられています。
• ジェミニ2.5シリーズ（2025年中期～後期）
• Gemini 2.5 Flash – デフォルトの高速で効率的なモデル、速度と品質のバランスが良い
• Gemini 2.5 Flash-Lite – コスト重視のアプリに最適な、超効率的で安価なオプション
• Gemini 2.5 Pro – Googleのこれまでで最も高度な推論モデル（コーディング、数学、音声、多言語サポートの改善）、最上位モデル
• ジェミニ特化モデル
• ナノバナナ（ジェミニ2.5フラッシュイメージ） – キャラクターの一貫性、フォトリアリズム、シームレスなブレンディングを備えたバイラル画像編集モデル
• Veo 3 – 1080p + 垂直9:16出力を備えたテキストからビデオを生成するモデル。以前のバージョンよりも高速で安価です。
• どこで見つけられるか
• 消費者向け製品: Gemini アプリ、ドキュメント、Gmail、Android (Gemini Assistant)、YouTube (Veo 3 が Shorts に登場)
• 開発者アクセス: Google AI Studio、Vertex AI、Hugging Face バリアント (~50,000 以上の微調整が可能)

1. アプリケーション

Googleは研究と製品開発の両方を行う企業です。DeepMindとGoogle AIが研究を主導し、モデルを公開しています。Googleはこれらのモデルを製品に組み込みます。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。

チャットボット

Google のチャットボットの物語は急速に進化しており、シリコンバレーらしく、命名規則が少々曖昧になってきた。

当初はBardとしてリリースされたこのチャットボットは、2024年初頭にDuet AIと統合し、Androidアプリの新たな展開としてGeminiとしてブランド名が変更されました。それ以来、GeminiチャットはAndroidアシスタントからChrome、Googleフォト、Workspaceに至るまで、多くのGoogle製品の会話の基盤となっています。現在、Androidでは従来のアシスタントとGeminiチャットの両方が共存しており、ユーザーは使い慣れた機能とより高度なAIのどちらかを選択できます。

Gemini Live の登場です。OpenAI の Advance Voice Mode に対する Google の回答です。低遅延で自然な双方向の音声会話を可能にし、視覚的なヒントやアプリとの緊密な連携も備えています。重要なのは、この機能が個人プロフィールだけでなく、Google Workspace や企業アカウントにも適用されるようになったことです。

Geminiはあなたのリビングルームにも進出します。2025年10月1日より、Google HomeとNestデバイスにGemini for Homeが展開され、Googleアシスタントに段階的に取って代わります。メディア再生、スマートホームの操作、料理の手伝い、そしてより直感的な会話といったタスク向けに設計されています。Gemini Liveはこのよりスマートなアシスタントを支え、ハンズフリーでプロアクティブに機能を提供します。

一方、Geminiアプリも進化を続けています。現在、以下の機能をサポートしています。

• 音声ファイルのアップロード。無料ユーザーは1日最大10分、5つのプロンプトを利用できます。AI ProおよびUltraユーザーは、より寛大なクォータとファイルタイプの柔軟性を利用できます。
• 最新モデルによる強力な画像編集機能（衣装変更、スタイル転送、多段階編集など）はすべて、Gemini 2.5 Flash Imageエンジン（別名Nano Banana）上に構築されています。Geminiで生成されたすべての画像には、目に見える透かしとSynthID透かしが含まれています。
• Veo 3 を利用した写真からビデオへの変換: 同期されたサウンド付きの 8 秒間のクリップが、Pro および Ultra ユーザーに Gemini アプリ内で直接提供されるようになりました。

製品

チャットボットとしての Gemini は、新しいモデルや AI 愛好家からの注目のほとんどを獲得するかもしれませんが、AI に関する注目のほとんどはモバイル版の Gemini に集まるでしょう。

これには 2 つの形式があり、最初は iPhone と Android 上の Gemini アプリを通じて、次に Android オペレーティング システムへの緊密な統合を通じて実現されます。

Android では、開発者は基本的なタスクを実行するためにクラウドベースの高価なモデルを使用する必要がなく、独自のアプリで Gemini Nano モデルを使用することもできます。

緊密な統合により、システム機能を Gemini から起動できるほか、AI 音声アシスタントの Gemini Live を使用して曲などを再生できるようになります。

実験

最新モデルのGeminiの発売に伴い、新モデルに対応したGoogleの主要アプリケーションのリリースやプレビューが相次いで行われました。そのリストは長く、目を見張るものがあります。例えば、以下のようなものがあります。

• プロジェクト・アストラ：AIアシスタントの視覚理解力の見事なデモンストレーション
• Project Mariner: 実世界におけるマルチモーダル AI の威力を示す素晴らしい事例
• NotebookLM: 研究・学習アプリケーションのための驚くべき新しいパラダイム
• ディープリサーチ: ディープサーチ能力と膨大なコンテキストを備えた非常に強力なエージェントリサーチツール

3. プラットフォーム

Geminiには、モバイル版とWeb版のほかにも、開発者向けのプレミアム製品がいくつかあります。これらの製品は通常、Gemini AdvancedのDeep Researchなど、最も高度なモデルと機能を提供します。

• Gemini Advanced: Google の AI 製品への高度なサブスクリプションベースのゲートウェイ。
• Google Cloud: Google のエンタープライズおよびコンシューマー向け製品すべてを従量課金制でご利用いただけます
• AI Studio: Gemini シリーズの AI モデルをテストおよび評価するための無料の AI プレイグラウンド
• Vertex AI: Google Cloud サービスの一部として統合された AI 開発プラットフォーム
• Google One: 消費者向けのサブスクリプション型クラウド ストレージ サービス