ChatGPTがWikipediaの読者を奪っている — それがあなたにとって何を意味するのか

コロンビア大学ビジネススクール（CBS）、MIT、ダートマス大学による新たな研究によると、ChatGPTのローンチ以来、ChatGPTの会話スタイルに似たWikipedia記事の読者数は着実に減少していることが明らかになった。また、サイト上での編集も減少している。

この調査では、人々の情報検索方法の変化が明らかになりました。ChatGPTの迅速でフレンドリーなスタイルで質問に答えられる場合、WikipediaよりもAIを選ぶユーザーが増えています。

シンプルなプロンプトで、Wikipediaを参照することなく、何百ものトピックを調べることができます。研究チームは機械学習を用いて記事を「ChatGPTに似ていない」または「ChatGPTに似ている」と分類し、各カテゴリーの読者数を時系列で追跡しました。

主な調査結果

トラフィックの減少：ChatGPTの親しみやすい雰囲気に合致するWikipediaページのトラフィックが著しく減少しました。ChatGPTに最も近い記事は、ユーザーが実際にChatGPTから直接情報を得ていたため、読まれなくなったと考えられます。

編集の減少: これらの「ChatGPT のような」記事の編集活動も減少したことを示唆する、しかし統計的にはノイズの多い証拠があります。

選択的置換：すべての記事が影響を受けているわけではありません。ユーザーは特定の種類のコンテンツについてはChatGPTを優先的に利用しているものの、Wikipediaの奥深さと構造から、他の記事の方が信頼できると考えているようです。

なぜそれが重要なのか

Wikipediaは25年近くにわたり、クラウドソーシングによる知識エンジンとして機能してきました。利用者のエンゲージメントが低下した場合、プラットフォームの質と幅が損なわれる可能性があります。

しかし皮肉なことに、それは、基礎データソースの 1 つとして Wikipedia に依存している ChatGPT などの AI モデルを弱体化させる可能性があります。

これがあなたにとって何を意味するか

• 迅速な回答のための AI : ChatGPT は高速で会話型、便利であり、簡単なクエリに最適です。
• 豊富な情報源: 引用、文脈、ニュアンスが重要な場合には、Wikipedia は依然として優れています。
• AI開発者およびパワーユーザーの皆様へ：Wikipediaへのエンゲージメントの低下は、モデルが事実に基づく学習に利用するデータセットそのものを縮小させる可能性があります。入力データの減少は、深みや正確さに欠ける出力の増加につながる可能性があります。

結論

最近、WikipediaではなくChatGPTを利用していることに気づいたなら、それは研究に裏付けられたこの変化の進展の一部です。AIは、ブラウザからWikipediaまで、私たちがオンラインで答えを探す様々な方法を変えつつあります。

その結果、情報エコシステムを再編する可能性があります。これは（まだ）Wikipediaの終焉を意味するものではありませんが、文脈、コミュニティ、そして信頼性が重要であることを改めて認識させてくれます。これはAIでは再現できないものです。

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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。

最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。

アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。