無料で独自のAIモデルを作成して実行する方法

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無料で独自のAIモデルを作成して実行する方法
バックライト付きノートパソコンのキーボードを打つ人の手のクローズアップ写真
(画像提供:ゲッティイメージズ)

AIについて考えるとき、多くの人がChatGPTに注目しがちです。検索といえばGoogle、というように。しかし、チャットボット以外にも、探求する価値のある広大なAIの世界が広がっています。

一例として、OpenAI や Google Gemini などのサードパーティのクラウド サービスを使用する代わりに、自宅のコンピューターで AI モデルを使用する人々のコミュニティが拡大していることが挙げられます。

でも、なぜそんなことをするのかと疑問に思うかもしれません。まず、AIのあらゆる側面を自分でコントロールできるからです。モデルの選択から、AIを使うテーマまで、あらゆる側面をコントロールできます。

すべてはインターネットを必要とせず、完全にオフラインで実行されるため、データのプライバシーを守りながら作業を進めることができます。また、Wi-Fi接続がなくても、いつでもどこでもAI作業を行うことができます。

コストの問題もあります。大規模なプロジェクトで商用サブスクリプションサービスを利用すると、コストはすぐに膨れ上がってしまう可能性があります。独自のローカルAIモデルを使用する場合、AIの性能は劣るかもしれませんが、その代わりにわずかな電気代しかかかりません。

最後に、GoogleはGeminiチャットボットに広告を掲載し始めたばかりで、他のAIサプライヤーもすぐに追随する可能性が高いでしょう。何かをしようとしている時に邪魔な広告が表示されると、すぐに飽きてしまいます。

始め方

ローカルAIを稼働させるには、主に3つの要素が必要です。まず、適切な種類のコンピューター、次に適切なAIモデルの選択、そして最後に、モデルを実行するための適切なソフトウェアのインストールが必要です。そして、これら全てを連携させるためのノウハウも少し必要です。

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1. コンピューター

ローカルAI

(画像:© Pixabay)

ローカルAIを実行するのに適したコンピューターの選び方については、おそらく書籍が何冊も書けるほどです。そして、おそらくそうなるでしょう。考慮すべき要素は山ほどありますが、初心者にとって重要なのはたった3つです。RAMの総容量、CPUの処理能力、そしてストレージ容量です。

AIはパワーを大量に必要とするため、基本的なルールとしては、購入できる範囲で最も高性能なコンピューターを使うべきです。しかし、重要なのはプロセッサだけではありません。搭載しているメモリ(RAM)の量も同様に重要です。

結論として、古いWindows XPマシンを使うのは諦めてください。少なくとも8GBのRAM、少なくとも6GBのVRAMを搭載した高性能グラフィックカード、そして使用するモデルを保存できる十分なストレージ容量(できればSSD)を備えた最新のコンピューターが必要になります。オペレーティングシステムは問いません。Windows、Mac、Linuxのどれでも大丈夫です。

これらの点が重要なのは、コンピューターの性能が高ければ高いほど、AIの実行速度が速くなるからです。適切な設定を行えば、より高性能で優れたAIモデルをより高速に実行できるようになります。AIの応答が一文字ずつ途切れ途切れに表示されるのと、数ミリ秒で段落全体がスクロールダウンされるのとでは、その差は歴然としています。

これは、幻覚を起こさず、プロ品質の回答と結果を提供するそこそこの AI モデルを実行できるかどうかと、村の愚か者のように応答するモデルを実行できるかどうかの違いでもあります。

クイックヒント:過去 2 ~ 3 年以内にコンピューターを購入した場合、特にゲーム用コンピューターであれば、十分な RAM があれば問題なく使用できる可能性があります。

2. モデル

AIモデル

(画像:©Freepik)

AIモデルの開発は急速に進んでいるため、このセクションは来週には古くなるでしょう。冗談ではありません。とりあえず、私の推奨事項を以下に示します。

一番のルールは、選択したモデルのサイズをコンピューターの容量または性能に合わせることです。つまり、必要最低限​​のRAMしかなく、グラフィックカードの性能が低ければ、より小さく、より低性能のAIモデルを選択する必要があります。逆もまた同様です。

ちょっとしたヒント: RAM容量よりも小さいモデルから始めて、どのように動作するかを確認しましょう。例えば、RAMが8GBの場合は、4~5GB程度のモデルを選択します。この時点では、試行錯誤してみるのが良いでしょう。

朗報としては、小型コンピューターに最適なオープンソースモデルがますます市場に登場していることが挙げられます。さらに、それらのモデルはパフォーマンスが非常に優れており、場合によってはクラウドベースの代替モデルに匹敵することもあります。AI市場が成熟するにつれて、この状況はさらに改善していくでしょう。

私が今個人的に気に入っているモデルは、Qwen3、Deepseek、Llamaの3つです。これらはいずれも無料でオープンソースであり、程度の差はありますが、商用利用できるのは最初の2つだけです。利用可能なオープンソースAIモデルの一覧はHuggingFaceでご覧いただけます。サイズや機能も様々で、文字通り数千種類ものモデルが存在するため、適切なバージョンを選ぶのは難しい場合があります。だからこそ、次のセクションは非常に重要です。

3. ソフトウェア

lmstudio

(画像:© NPowell)

市場には、ラッパーやフロントエンドと呼ばれる優れたアプリが数多くあり、AIモデルを簡単に実行できます。ソフトウェアをダウンロードしてインストールし、使用したいモデルを選択するだけで、すぐに使用できます。ほとんどの場合、選択したモデルがコンピューターで正常に動作しない場合はアプリが警告を発するので、作業がはるかに楽になります。ここでは、個人的に気に入っているアプリをいくつかご紹介します。

LMスタジオ

LM Studioは、コンピュータ上でモデルを簡単に使用できる無料の専用アプリです。Windows、Mac、Linuxで動作し、インストール後は検索して最適なサイズを選択するだけで、すぐにモデルを追加できます。追加するには、左側のサイドバーにある「発見」アイコンをクリックすると、モデル検索ページが表示されます。このページでは、HuggingFaceで適切なモデルをスキャンし、適切なモデルを選ぶための豊富な情報を提供します。非常に便利なツールです。

ページアシスト

ローカルモデルを実行するための無料のオープンソースツールとして、個人的に気に入っているのはPageAssistです。これはウェブブラウザの拡張機能で、お使いのマシン上のOllama AIモデルに簡単にアクセスできます。まずは無料のOllamaプログラムをインストールし、指示に従ってモデルをダウンロードする必要があるため、LM Studioよりも少し高度な知識が必要です。しかし、PageAssistはボタンを押すだけでローカルAIモデルを実行できる優れたツールです。チャットだけでなく、ウェブ検索や個人用ナレッジベースへのアクセスも利用できます。

オラマ

オラマ

(画像提供:NPowell)

Olamaは、あらゆる小型コンピュータに無料のオープンソースAIモデルをインストールして実行するための最良の方法となりつつあります。多くのサードパーティ製アプリケーションと統合できる無料のモデルサーバーであり、ローカルAIを大手クラウドサービスと同等の条件で運用できます。

最後に

コンピュータの性能が向上し、AI技術が成熟するにつれて、ローカルAIモデルの人気が高まることは間違いありません。個人のヘルスケアや金融など、機密性の高いデータを扱うためプライバシーが極めて重要なアプリケーションも、こうした賢いオフラインアシスタントの普及を促進するでしょう。

小型モデルは、農業などの遠隔作業や、インターネット接続が不安定または不可能な場所での活用も増えています。特に、モデルの小型化と高性能化、そしてプロセッサの高性能化に伴い、AIアプリケーションがスマートフォンやスマートデバイスに移行するケースも増えています。未来は実に興味深いものになるかもしれません。

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ナイジェル・パウエルは、テクノロジー業界で30年以上の経験を持つ作家、コラムニスト、コンサルタントです。サンデー・タイムズ紙で16年間にわたり、テクノロジーコラム「Don't Panic」を毎週執筆し、ハーパーコリンズ社から出版されたサンデー・タイムズ紙発行の書籍『Computer Answers』の著者でもあります。スカイテレビの番組「Global Village」ではテクノロジー評論家として活躍し、BBCラジオ5の「Men's Hour」にも定期的に出演しています。

法学の優等学位(LLB)と経営学の修士号(MBA)を取得しており、ソフトウェア、AI、セキュリティ、プライバシー、モバイル、その他の技術革新に関するあらゆる分野のエキスパートとして活躍しています。現在、西ロンドンに在住し、瞑想と音楽鑑賞を楽しんでいます。

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