確かなコーディングスキルを持たない人にとって、ChatGPT-5やClaudeのようなチャットボットは、その場を平等にしてくれます。ついに、コーディングやソフトウェアエンジニアの助けを借りることなく、アイデアを実現できるようになりました。
OpenAI の最新の ChatGPT-5 と Anthropic の Claude Sonnet 4 が開発者の注目を集める中、私は現実世界で不可欠な一連のコーディング タスクでこれらを直接比較しました。
デバッグやアニメーションから小さな Web コンポーネントの構築まで、同じ一連のプロンプトを使用してこれら 2 つのチャットボットをテストしたときに何が起こったかを示します。
7つの異なるテスト
結果を並べて比較できるように、各チャットボットに次のものを別々のファイルにパッケージ化して作成するように依頼しました。
Claude を使用するとファイルの共有がはるかに簡単になりますが、ChatGPT では外部またはサードパーティのサイト (Dropbox、Google Drive、GitHub などの同様のオプション) が必要になります。
それぞれの結果はご自身でご確認いただけます。インタラクティブなので、ぜひお楽しみください！特にクロードさんの色とりどりの跳ねるボールが気に入りました：クロードvs. ChatGPT
- 3Dオブジェクトとシーンの回転
- リアルな物理法則でボールを跳ねさせる
- 成長/変形する形状とパターン
- アニメーション化されたダッシュボードとデータの視覚化
- 動く要素を備えたインタラクティブなゲーム
- 読み込みアニメーションと進行状況インジケーター
- 視差スクロール効果
1. 速度テスト
2台のコンピューターを使い、各チャットボットに同時にアニメーションを作成させました。つまり、各チャットボットに同時にコードを入力し、Enterキーを押したのです。クロードのコーディング速度はまさに信じられないほどで、ChatGPT-5よりも7分以上も速かったのです。
ChatGPT-5はしばしば動作が遅く、数秒間停止したり、完全な再起動が必要になったりしました。クロードはコーディングが完了するまで作業を続けました。
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2. 全体的な使いやすさ
コーディング経験の少ない私にとって、Claude は最も分かりやすかったです。ChatGPT は課題を完了して停止しましたが、Claude は結果を Artifacts にまとめてくれました。
コードがまだ完了していないのに、ChatGPTがタスク完了と応答することがよくありました。コードを「実行」しようとすると、再起動が必要でした。
クロードの反応の分析
クロードの回答はまさに模範的だ。まさに、上級データサイエンティストや機械学習エンジニアから期待されるような回答だ。まず、非常に詳細な内容で、私が細部まで把握する必要がないため、コーディングが比較的容易だった。
それぞれの問題を最も速くコアコンポーネントに分解し、全体的なプレゼンテーションも最も優れていました。
ChatGPTの応答の分析
ChatGPTはかなり優れていて、確かに使えるのですが、はるかに基本的で汎用的でした。2つのうち、ChatGPTは人間ではなくチャットボットによって設計されたことが明らかでした。
チャットボットはコードの生成に時間がかかり、頻繁に停止したり、不具合が発生したり、最初からやり直したりして、平凡な応答しか生成しませんでした。
共有可能なリンクを作成するにはGitHubを使う必要がありました。確かにコードはまずまずで、私よりもずっと良い出来だったのですが、明らかに初心者っぽい雰囲気が漂っていました。Claudeと比べると、深みと具体性が欠けていました。
評決：クロードが勝者
コーディングや機械学習の基礎知識があり、実際にコーディングスキルを向上させたいと考えている人にとって、クロード氏の回答は非常に貴重です。ChatGPTは表面的で一般的な結果しか提供しないのに対し、クロード氏の回答は明確で専門家レベルのロードマップを提供しています。
Claude や ChatGPT-5 を使ったコーディングを試したことがありますか？ぜひコメント欄で感想を共有してください。
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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。
最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。
アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。
