
AIチャットボットは本質的には単なる長いコードの羅列です。人間の感情を再現しようと最善を尽くしますが、それはあくまでも「模倣」に過ぎません。しかし、AIは人間よりも優れた方法でそれを実現していることが判明しました。
ジュネーブ大学の最近の研究によると、AIチャットボットは人間よりも感情的知能が高い可能性があることが判明しました。少なくとも、感情的な行動に関するテストではそう思われます。
チームは6つのAIシステムを感情知能テストにかけました。対象はChatGPT-4、ChatGPT-o1、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku、Deepseek V3です。
「私たちは、研究と企業の両方で一般的に使用されている5つのテストを選びました。これらのテストは、感情を理解し、調整し、管理する能力を評価するために設計された、感情的なシナリオを含んでいます」と、本研究の筆頭著者であり、UniBEの心理学講師であるカティア・シュレーゲル氏は述べています。
AIのテスト方法
このテストの一例として、次の質問があります。マイケルの同僚の一人が彼のアイデアを盗み、不当に称賛されています。マイケルにとって最も効果的な反応は何でしょうか?
a) 関係する同僚と議論する
b) 上司に状況を話す
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c) 同僚に対して心の中で憤る
d) アイデアを盗む
ある程度の憤りを感じている人なら誰でもそうするように、CかDと答えたなら、残念ながらあなたは間違っています。この場合、正解はBです。
しかし、テストされたのはAIだけではありませんでした。チームは人間がどのように行動するかを知る必要がありました。同じ5つのテストが人間の参加者にも実施されました。
LLM は、人間の 56% に対して 82% という、大幅に高いスコアを達成しました。
「最終的に、LLMは人間よりも大幅に高いスコアを達成しました。正答率は82%で、人間の56%を上回りました。これは、これらのAIが感情を理解するだけでなく、感情的知性に基づいた行動とはどういうことかを理解していることを示唆しています」と、UNIGEスイス感情科学センターの上級研究員であり、本研究に参加したマルチェロ・モルティラーロ氏は述べています。
自宅でご覧になっている皆さんにとって、これは必ずしも近いとは言えません。しかし、残念ながら事態はさらに悪化します。研究チームはその後、ChatGPT-4に新たなシナリオを用いた新たな感情知能テストの作成を依頼しました。
これらは400人以上の参加者によって実施されました。オリジナルのテストと同様に信頼性が高く、明確で、現実に即していただけでなく、開発に何年もかかったオリジナルのテストに比べて数分で作成されました。
「LLMは、利用可能な様々な選択肢の中から最適な答えを見つけるだけでなく、望ましい状況に適応した新しいシナリオを生成することもできます。これは、ChatGPTのようなLLMが感情に関する知識を持ち、感情について推論できるという考えを裏付けています」とモルティラーロ氏は付け加えます。
AIは常にこのように一貫しているわけではない
注目すべき点は、この研究はここ数カ月の間に発表されたものの、テストに使用された AI モデルはすべて現在では時代遅れになっており、各モデルは新しいバージョンに置き換えられている点です。
言い換えれば、最新バージョンのAIは、感情知能テストでさらに優れた成績を収められる可能性があります。ただし、これらは非常に管理された環境です。AIが真価を発揮するのはまさにそこです。
AI は、制御されていない感情知能テストを受けた場合、はるかに複雑な結果を示しており、必ずしもこれほど信頼できるパフォーマンスを発揮するわけではないことが示されています。
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アレックスはTomsGuideのAIエディターです。現在世界で話題のAIに関するあらゆる情報に精通しており、最高のチャットボット、一風変わったAI画像ジェネレーター、そしてテクノロジー界最大のトピックの一つであるAIの裏側まで熟知しています。
Tom's Guide チームに参加する前、Alex は TechRadar および BBC Science Focus というブランドで働いていました。
彼は BSME 2023 のスペシャリストライター部門で高く評価され、BSME 2025 で最優秀ポッドキャスト賞を受賞したチームの一員でした。
ジャーナリストとして、彼はAIやロボット工学の最新情報、ブロードバンド契約、地球外生命体の存在の可能性、平手打ちの科学など、あらゆる事柄を取材してきました。
最新の AI ホワイトペーパーを理解しようとしていないときは、アレックスは有能なランナー、料理人、登山家のふりをします。