ジェミニのAIモデルが大幅にアップグレードされました。新機能のすべてをここでご紹介します。

Google Geminiがさらに進化を遂げています。Googleの年次イベントI/Oで発表されたこのAIツールは、これまでで最大のアップデートの一つを迎え、複数のモデルに改良が加えられ、新機能も追加されました。

これには、コーディングと Web デザインの改善から、モデル効率の向上、まったく新しい詳細な調査機能まで、あらゆるものが含まれます。

これに加えて、Google は Veo 3 による AI ビデオ ジェネレーターのアップデートを発表したほか、新しい AI 計画や AI ツール スイートのその他の改善も発表しました。

しかし、今は、Gemini がどのように変わったか、そして今後起こるすべての新しい変更点に注目しましょう。

深く考える

I/Oで発表されたGeminiの新機能「Deep Think」は、強化された推論モードです。このモードでは新たな調査手法が用いられ、モデルは応答前に複数の異なる仮説を検討できるようになります。

これは、AI がタスクをより詳細に考えることができる推論モデルによく適合する概念です。

Google は、2.5 Pro Deep Think が、現在利用可能な最も難しい数学ベンチマークの 1 つで印象的なスコアを獲得したほか、マルチモーダル推論の複数の AI テスト システムでもトップの成績を収めたと主張しています。

Deep Thinkはすぐには利用できなくなり、リリース日もまだ発表されていません。Googleは、この機能を一般公開する前に、さらなるテストを行いたいと説明しています。

2.5 フラッシュ

6月上旬に予定されているGeminiのアップデートで、Googleはバージョン2.5のFlashモードの改良を発表しました。これは、スピードと低コストのタスクを実現するように設計されたモデルで、モデルが深く考える必要のないシンプルな指示を出すように設計されています。

Googleは、Flash 2.5が推論、マルチモーダル性、コーディング、ロングコンテキストといった主要ベンチマークにおいて改善されたことを明らかにしました。しかも、トークン（計算能力）の使用量も20～30%削減されています。

2.5 アプリ開発用Pro

Googleによる2.5 Proのメインアップデートは早くもリリースされました。5月の第1週に発表されたこのアップデートでは、Gemini 2.5 Proのインタラクティブなウェブアプリ構築能力が向上しました。これは技術面での大きな進歩であり、バイブコーディング（AIプロンプトによるコーディング機能）の大きな推進力となりました。

Google は I/O で、新しい 2.5 Pro モデルが現在、人気のコーディング リーダーボード WebDev Arena でトップに立っているほか、LMArena の複数のカテゴリでもトップに立っていると主張しました。

これらは、モデルがどれだけ優れた Web サイトを開発できるか、また画像生成などのタスクを実行する能力とその効率性をテストするものです。

Google は、今月初めに開始した改良により、Gemini が現在、学習の主要モデルとなり、学習科学の 5 つの原則すべてにおいてトップモデルを上回っていると主張した。

ネイティブオーディオ出力とライブAPIの改善

Gemini の発表の中で最も興味深いものの一つは、ユーザーが Gemini Live のダイアログをカスタマイズできる機能です。

これにより、Gemini をより自然で表現力豊かにすることができ、ユーザーは Gemini の口調、アクセント、話し方をコントロールできるようになります。

これには、モデルが声の感情を察知し、それに応じた返答をする感情対話機能など、様々な新しいツールが含まれます。また、モデルが背景の会話を無視し、返答のタイミングを判断するプロアクティブオーディオ機能も搭載されます。そして最後に、ライブ会話における深い思考機能も搭載されます。

これはまず開発者向けの Gemini API システムで利用可能になりますが、その後 Gemini でも利用可能になる可能性があります。

プロジェクトマリナー

Project MarinerはGemini APIとVertex AIに導入される予定です。これは、人間とエージェントのインタラクションを可能にする研究ツールです。つまり、このツールによってGeminiは、フライトの予約、フォームへの入力、ワークフローサマリーの追跡といった、複数のウェブサイトをまたいだタスクを実行できるようになるでしょう。

現時点では、これは開発者が実験するためにのみ利用可能であり、Gemini の将来のリリースに関する詳細は不明です。

より優れたセキュリティ

Google は、この最新のアップデートにより、Gemini 2.5 は同社がこれまでに作成した中で最も安全な AI モデル ファミリーになったと主張しています。

これには、モデルに埋め込まれる可能性のあるセキュリティ上の脅威や悪意のある指示に対する保護の改善が含まれます。

ここではおそらく変化に気付かないでしょうが、それは単にうまく機能していることを意味します。

開発者向けのアップデート

Geminiツールを使用する開発者向けに、さらなるアップデートが発表されました。これらは、思考サマリー、思考予算、MCPサポートの3つのセクションに分かれています。

Thought Summaries は Gemini API と Vertex AI の新しい機能で、モデルが生の考えを要約し、ヘッダーと主要な詳細を使用して整理します。

思考予算により、開発者はレイテンシーと品質のバランスをとることでコストをより細かく制御できるようになり、モデルが応答する前に使用するトークンの数を制御できるようになります。

最後に、MCPサポートにより、Gemini APIとオープンソースツールの統合が容易になります。Googleは、モデルと開発者エクスペリエンスを向上させるための新たなアプローチにも取り組んでいると主張しています。そのため、これらのツールはまず開発者向けに提供されます。

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