ハイパーパーソナルアシスタントから心を読む技術まで、2035年までにAIはすべてを変革する

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ハイパーパーソナルアシスタントから心を読む技術まで、2035年までにAIはすべてを変革する
スマートフォンの画面の横で光る人工知能「AI」と脳
(画像クレジット:Tom's Guide/Shutterstock)

2035年の世界を探検しよう

2035年の朝を想像してみてください。AIアシスタントがあなたの気分に合わせて照明を調整し、最初の会議のスケジュールを変更し、お子様にアレルギー薬の服用を促す。すべて何も指示なしで。これはSFではなく、アンビエントコンピューティング、感情知能、そしてエージェントAIの飛躍的進歩によって実現しそうな現実です。

わずか5年前まで、ChatGPTはほとんどの人にとって馴染みのない名前でした。ましてや、要約、検索、推論、問題解決のための日常的なアシスタントとなると、なおさらです。友人に電話をかけたり、注文をしたり、照明を暗くしたりしたいと思ったとき、真っ先に思い浮かぶのはSiriやAlexaでした。しかし、2025年の今、私たちはAIアシスタントやチャットボットの選択肢が豊富にあり、その多くは無料で、スマートホームデバイスの制御以外にも多くの機能を備えています。

今は先進的だと思えるものも、10年後にはまったく単純なものに思えるかもしれません。2035年の最も驚異的な AI の能力は、現在の私たちの想像を超えているかもしれないということを思い出させてくれます。

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2035年のAIアシスタント:どこにでも存在し、直感的に操作できる

2035年までに、AIアシスタントは単に応答するだけでなく、予測するようになります。この進化は、予測分析、長期記憶、感情認識を用いて、アシスタントがユーザーに代わって積極的に行動する、エージェント型AIの台頭を示しています。これらのシステムは、履歴データとリアルタイムデータを分析することでニーズを予測し、ユーザーの要求を常に先取りして対応します。

「Alexaは、パターン、好み、状況に基づいてニーズを積極的に予測できるようになります。つまり、あなたが到着する前に家を準備したり、予定が重なったらカレンダーの調整を提案したり、頼む前に日常的なタスクを処理したりできるようになります。」

— ダニエル・ラウシュ、Amazon AlexaおよびEcho担当副社長

Amazon Alexa on an Echo device

Echoデバイス上のAmazon Alexa (画像提供:Shutterstock)

そうした変化を遂げつつあるアシスタントの一つが、AmazonのAlexaです。AmazonのAlexaおよびEcho担当副社長であるダニエル・ラウシュ氏によると、「Alexaは、パターン、好み、そして状況に基づいて、ニーズを積極的に予測できるようになります。例えば、帰宅前に家を準備したり、予定が重なったらカレンダーの調整を提案したり、頼もうと思わないうちに日常的なタスクを処理したりといったことが可能になります。」

AIはあなたのお子様の遠征サッカーチームのスケジュールを記憶し、あなたの声に緊張を感じたら会議のスケジュールを変更し、あなたが疲れているように見えるとARグラスの明るさを落とすことさえできます。「2035年までに、AIは『使う』ツールという感覚ではなくなるでしょう」とラトガース大学のアーメド・エルガマル教授は言います。「電気やWi-Fiのように、常にそこにあり、常にバックグラウンドで機能しているものになるでしょう。」

AIはあなたの言葉以上のものに反応するでしょう。サンタバーバラに拠点を置くテクノロジー企業CognixionのCTO、クリス・ウルリッチ氏は現在、AIを搭載したアシストリアリティ(AR)アプリケーション群を開発中です。これらのアプリケーションは、あなたの思考、視線、頭の姿勢、そしてこれらの入力方法の組み合わせによって操作できます。「エージェント技術、拡張現実(AR)、そしてバイオセンシング技術は、人間とコンピュータの新たなインタラクションの基盤になると強く信じています」とウルリッチ氏は語ります。

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マルチモーダルインテリジェンスとハイパーパーソナライゼーション

2035年のAIは、見て、聞いて、感じ取り、あなたに合わせたリアルタイムのサポートを提供します。マルチモーダル機能を備えたアシスタントは、音声、動画、テキスト、センサー入力を組み合わせ、感情、行動、そして環境を理解します。これにより、一種のデジタル共感が生まれるでしょう。

ウルリッヒ氏は、こうした高度な入力は人間の感覚を模倣することではなく、それを超えることを目指すべきだと指摘する。「多くの点で、マルチモーダルセンシングによって超人的な状況認識を提供することは容易になります」と彼は言う。「バイオセンシングによって、心拍数、眼筋の活動、脳の状態をリアルタイムで追跡することは、今日では非常に実現可能です。」

AI facial scan agent

(画像クレジット:Shutterstock)

Amazonはすでにこの未来に向けて準備を進めています。「カメラを搭載したEchoデバイスは、視覚情報を活用してインタラクションを強化します」とラウシュ氏は言います。「例えば、相手が画面に向かって話しているかどうかを判断すれば、ウェイクワードを繰り返さなくても、より自然な会話が可能になります。」

視覚的な手がかりに加えて、Alexa+は今や口調や感情を捉えることができるようになりました。「Alexaはあなたが興奮しているのか、それとも皮肉を言っているのかを認識し、それに応じて返答を調整します」とラウシュ氏は言います。これは、2035年までに実現すると期待される感情知能システムへの一歩です。

記憶はパーソナライゼーションの基盤です。今日のAIのほとんどは、セッション間でユーザーを忘れてしまいます。2035年には、コンテキストAIシステムが編集可能な長期記憶を保持するようになります。AI開発とデジタルイノベーションに注力するソフトウェア企業Codiantは、これを「ハイパーパーソナライゼーション」と呼んでいます。これは、アシスタントがユーザーのルーティンを学習し、履歴や感情的なトリガーに基づいて提案を調整することを意味します。

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AIチームと環境知能

単一の汎用アシスタントに頼るのではなく、複数の専門AIエージェントを管理することになります。エージェント型LLMの研究では、複数のAIを調整するオーケストレーションレイヤーが示されており、各AIは財務、健康、スケジュール管理、家族計画といった領域を担当しています。

これらのアシスタントは連携して、バックグラウンドで多面的なタスクを処理します。あるアシスタントは健康状態を追跡し、別のアシスタントはユーザーの集中力が最も高い時間帯に基づいて会議をスケジュールするといった具合です。こうした連携はシームレスに行われ、人間のチームを模倣しつつも、機械の効率性を備えています。

AI agent on a futuristic smartphone

(画像提供:Tom's Guide)

ウルリッチ氏は、最大のブレークスルーは、ユーザーの意図とインテリジェントな応答が出会う「インタラクションレイヤー」の解決から生まれると考えています。「私たちはインタラクションレイヤーでブレークスルーを生み出すことに重点を置いています。まさにそこが、あらゆる最先端技術が収束する場所です」と彼は説明します。

ラウシュ氏もこのマルチエージェントの未来に同調し、「将来は、それぞれが専門分野を持つ専門AIエージェントの世界になると考えています」と述べています。「Alexaは、専門エージェント全体を調整して複雑なタスクを遂行できる、中心的なオーケストレーターとして位置付けられています。」

彼は続けて、「私たちはすでに、マルチエージェントSDKを用いてエージェント間の相互運用性を実現するフレームワークを構築しています。Alexaは、特定のタスクに特化したエージェントをいつ展開するかを判断し、エージェント間のコミュニケーションを促進し、それらの機能を統合することで、エンドユーザーにとってシームレスなエクスペリエンスを実現します。」と述べています。

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感情的に知性があり、倫理的に統制されている

おそらく最も大きな変化は、心の知能(EQ)でしょう。アシスタントはあなたの一日を管理するだけでなく、気分の調整も手伝ってくれます。声の緊張や姿勢の不安を察知し、音楽や照明、散歩を提案してくれるでしょう。

「ユーザーは、これらのシステムから具体的な価値を得ていると常に感じ、単に異なる、そしておそらくよりイライラさせ、わかりにくいインターフェースを導入しているだけではないと感じる必要があります。」

— クリス・ウルリッチ、CTO、コグニクシオン

ウルリッチ氏は、感情検出をイノベーションの最先端領域と捉えています。「効果的な感情検出の実現は、そう遠くないと考えています」と彼は言います。「これにより、喜びがもたらされるでしょう。これはHMIにとって常に重要な目標です。」また、メンタルヘルスケアなどの臨床応用も構想しており、AIは感情的な健康状態についてより客観的な洞察を提供できると考えています。

しかし、洞察が深まるほど、責任も大きくなります。arXivとIBMが提唱する説明可能なAI(XAI)は、今後ますます重要になります。ユーザーは意思決定がどのように行われるかを理解する必要があります。プライバシー法、データ保護、サイバーセキュリティのリーダーであるVeraSafeは、データ管理や不正使用といったプライバシーに関する懸念を強調しています。

「ユーザーは、これらのシステムから具体的な価値を得ていると常に感じ、単に異なる、おそらくよりイライラさせ、わかりにくいインターフェースを導入しているだけではないと感じる必要がある」とウルリッチ氏は言う。

感情知能は倫理的な透明性と結び付けられる必要があり、ラウシュ氏はそれがアマゾンの使命の中心であり続けると主張する。「信頼に対する当社のアプローチは、新しいテクノロジーや機能によって変わることはありません。当社はすべての製品を、お客様のプライバシーを保護し、透明性とコントロールを提供するように設計しています。」

同氏はさらに、「Alexa プライバシー ダッシュボードや Alexa プライバシー ハブなど、見つけやすく使いやすいリソースに引き続き注力し、より深いパーソナライゼーションがお客様に喜んでいただける信頼できるエクスペリエンスとなるよう努めます」と述べています。

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仕事の未来と人間とAIのチームの台頭

AIは仕事を置き換える可能性もあるが、それ以上に、仕事を再構築するだろう。 2023年のOECDの調査によると、現在の職務の27%が、特に反復的なルールベースの業務において、高い自動化リスクに直面していると報告されている。さらに最近のMicrosoftの調査では、AIの影響を受ける可能性が最も高い40の職種が明らかにされている。

教育、医療、カウンセリング、クリエイティブディレクションといった人間中心の分野は、共感、倫理、そして独創的な思考によって発展するでしょう。AIインタラクションデザイナーやマルチエージェントシステムのオーケストレーターといったハイブリッドな役割が新たに生まれるでしょう。作家はAIと共創し、医師はAIと人間のケアを組み合わせ、起業家はAIを活用したツールを用いてかつてないほど急速に事業を拡大するでしょう。AIは人間の創意工夫に取って代わるものではなく、増幅させる存在となるでしょう。

AI agent reaching out from computer

(画像クレジット:Shutterstock)

仕事と家庭の境界線さえも曖昧になるでしょう。「Alexa+は現在、主に家庭や個人での使用に特化していますが、すでにビジネスでも活用したいというお客様からの声をいただいています」とラウシュ氏は言います。「Alexaはカレンダーの管理、会議のスケジュール設定、テキストメッセージの送信、ドキュメントからの情報抽出など、プライベートと仕事の環境を繋ぐ機能をすべて備えています。」

AI は人間の創意工夫に代わるものではなく、それを増幅するものになります。

ペンシルベニア大学とOpenAIが2025年に実施した調査によると、米国の労働者の80%は、業務の少なくとも10%がAIツールの影響を受ける可能性があり、5人に1人近くの職種では、業務の半分以上が今日のAIによって自動化される可能性があることが明らかになりました。フォーブス誌は、マーケティング、法務サービス、ジャーナリズム、カスタマーサービスなどの大企業で、かつてはチーム全体で担っていた業務を生成型AIが担うようになり、レイオフが波及していると報じています。

しかし、見通しは完全に暗いわけではありません。ニューヨーク・タイムズ紙が報じているように、AIは以下のような全く新しい仕事も生み出しています。

  • AI行動デザイナー
  • AI倫理と安全の専門家
  • AIコンテンツ編集者
  • 人間が関与するレビュー担当者
  • AIモデルトレーナー
  • AIプロンプトエンジニア

Automation Alleyの「新しい職人」というビジョンは、注目を集めつつあります。AIが精神的な重労働を軽減するにつれ、熟練した手作業、つまり職人技、芸術性、そして実践的なイノベーションが復活するかもしれません。AIは創造性を殺すのではなく、むしろ創造性のより深いレベルを解き放つかもしれません。

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社会、スキル、そして人間の選択

AIを活用した社会への移行を乗り越えるには、準備が必要です。世界経済フォーラムは、生涯学習、UBI(ユニバーサル・ベーシック・インカム)の実験、そして教育改革を重視しています。労働者は、技術的スキルと感情的スキルの両方を身につける必要があります。

AIを活用した協働、批判的思考、データリテラシーを教えるカリキュラムを進化させる必要があります。再教育や異動の際には、社会的なセーフティネットが必要になる場合があります。倫理とガバナンスは、AI設計の最初から組み込まれるべきであり、被害が発生した後に追加されるべきではありません。

結局のところ、問題は「AI に何ができるか」ではなく、「AI に何をさせるべきか」です。

ウルリッチ氏は、インクルーシビティを念頭に置いた設計の重要性を指摘しています。「アクセシビリティ分野における、インクルーシビティを実現する上での難しい設計上の問題を解決することで、すべてのユーザーにメリットをもたらすソリューションを生み出すことができます」と彼は述べています。

字幕や視線追跡など、アクセシビリティのために開発されたテクノロジーは、多くの場合、主流への飛躍的な進歩につながります。

IBMとVeraSafeが指摘するように、信頼は説明可能性、監査可能性、そしてデータの所有権にかかっています。反発を回避し、公平なアクセスを確保するには、国民の理解と管理が鍵となります。

AIが生活の様々な側面を拡張するにつれ、私たちとAIの関係性が結果を決定づけるでしょう。ダニエル・ラウシュは、その鍵は意味のあるつながりにあると考えています。「目標は、単に指示に応えることではなく、あなたの生活を理解し、それを意味のある形でサポートすることです。」

システムが包括的で透明性があり、真の価値を生み出すように設計されていることを保証しなければなりません。AIの知能が進化するにつれ、人間の役割は判断力、共感力、そして創造性を中心とし続けなければなりません。

結局のところ、問題は「AI に何ができるか」ではなく、「AI に何をさせるべきか」です。

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結論:これまで以上に優れたツールで、人間らしさを保存する

2035年までに、AIはプランナー、セラピスト、家庭教師、そしてチームメイトになるでしょう。しかし同時に、AIは私たちが何を重視し、どのようにAIと関わっていくかを反映するでしょう。ウルリッヒ氏は、未来はAIが私たちに何をもたらしてくれるかだけでなく、私たちがAIとどのように関わっていくかによって決まると強調します。「音声が役立つ状況もあれば、ジェスチャーが役立つ状況もありますが、ニューラルセンシングとエージェント支援型インタラクションを活用したソリューションは、既存の拡張現実インタラクションのフレームワークをはるかに超える精度、プライバシー、そして機能性を提供します。」

しかし、こうした進化の過程でも、信頼というより深い疑問が残ります。感情知能、説明可能性、そしてデータの透明性は、ユーザビリティだけでなく、人間の主体性にも不可欠となるでしょう。「個人情報を必要とするサービスは、ユーザーベースに直接的に十分な利益があることを証明する必要があります」とウルリッチ氏は言います。「しかし、ユーザーがそれを公平な取引と見なすのであれば、それを認めるのは全く理にかなっていると思います。」

AIの能力が向上するにつれ、私たちは人間の能力を意識的に維持していかなければなりません。最も意義深い進歩は、より賢い機械ではなく、人間とテクノロジーの間のより思いやりのあるつながりなのかもしれません。

AIが約束するのは、生産性だけではありません。尊厳、包摂性、そして創造性です。賢く設計すれば、AIは単に私たちの生産性を向上させるだけでなく、私たちがより自分らしくあるための手助けをしてくれるでしょう。そして、それは想像する価値のあることです。

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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。

最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。

アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。

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