Kling AIに私の好きなバンドのミュージックビデオを生成してもらいました。その様子をご紹介します。

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Kling AIに私の好きなバンドのミュージックビデオを生成してもらいました。その様子をご紹介します。
Kling 2.0で生成されたビデオ
(画像提供:クリング/ロイド・クームズ)

私たちが最近取り上げたように、Kling AI は有望なスタートを切っており、強力な新しい 2.0 モデルは、画像から動画を作成するプロジェクトを生成し、テキスト プロンプトを使用して、面白く、不安を掻き立てる、そして実に奇妙な作品を作成するという素晴らしい仕事をしています。

クリングが王国の鍵を私に手渡してくれた後、私は直接的な指示ではなく、もう少し幻想的な何かを求めることで、その創造性を試してみたかったのです。

そのために、私の好きなバンドの一つ、Sleep Tokenの曲「Rain」の5秒間のミュージックビデオを生成してもらいました。このモデルが曲の根底にあるテーマをどこまで認識できるか、それとも、とにかく雨ばかりの映像になってしまうのかを確かめたかったのです。

5 秒は無料ユーザーでも利用可能で、Kling 2.0 マスター モデルを使用している間は出力ごとに 100 クレジットかかりましたが、私のプロンプトだけでなく否定プロンプトも非常によく理解されていることに感心しました。

これがその展開です。

プロンプト

このバンドは暗くてファンタジーのような歌詞で知られており、Rain もまさにそのテーマに沿っています。

これらすべてを念頭に置いて、私のプロンプトは次のようになりました。

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「Sleep Token の曲「Rain」に合わせて、サイバーパンク風の都市に雨が降る様子を盛り込みながら、SF 調の楽曲を作成してください。」

ネガティブなテーマでは、色使いすぎないように注意しました。サイバーパンクというとピンクや紫といった特定の色調を連想させる傾向がありますが、それではちょっと安易すぎる気がしました。その代わりに、もう少し地に足のついた、荒々しい雰囲気の作品を作りたかったのです。

「プロジェクトにあまり鮮やかさを加えすぎないでください。色に関しては比較的グレーに感じるようにしてください」というのが私の否定的なプロンプトでした。

Kling のサイトによると、待ち時間はおよそ 6 分と見積もられていたので、コーヒーを飲んで戻ってみると、かなり驚くべき結果が待っていました。

結果

Kling AIによって生成されたビデオ

(画像提供:クリング/ロイド・クームズ)

Kling 社から 4 つの出力が提示されましたが、これはモデルをわずかに褒めて非難しているように聞こえるかもしれませんが、結果の一貫性に感銘を受けました。

4 つの作品すべてに未来都市と大量の雨 (予想通り) が描かれており、どの作品も、照明が 1 か所で明るすぎないように比較的うまく調整されています。

また、出力 2 の車は、バンの前にあるように見えることにも気付きました。その後、同じ形状であることが明らかになりました。

傘を持って雨の中を歩く男性

(画像クレジット:Kling AI / Lloyd Coombes)

傘が登場する動画では、傘が透明で、各ショットで傘の向こうの建物も見えるので、いつも感心しています。

Klingはショートビデオしか制作していないため、現時点ではAIジェネレーターでフルレングスのミュージックビデオを作成することはできません。しかし、それが私たちが目指す方向であるように思います。

これらの短いクリップは、AI動画が、特に文脈理解において、どれほど進歩したかを示しています。最初のメジャーAI動画生成ツールであるSoraがリリースされた当時は、まだ混乱していて、少々まとまりがありませんでした。

これは、私たちがこの分野でどれだけ進歩してきたかを示すものですが、皆さんはどう思いますか?Klingを使って試してみようと考えているプロジェクトはありますか?ぜひコメント欄で教えてください!

Kling AIによって生成されたビデオ

(画像クレジット:Kling AI / Lloyd Coombes)

Klingの使い方

Kling は、その優れたテキストからビデオを生成する機能のおかげで、急速に人気が高まっています。

ぜひ参加して自分で試してみたい方は、Kling の使い方ガイドをご覧ください。

Klingは動画だけでなく、画像や音声の生成にも使用できます。動画生成に関しては、プロンプト、既存の画像、または既存の動画を編集することで生成できます。

これにより、Klingとのインタラクションに新たな選択肢が生まれます。ぜひご自身で試してみて、どんな作品が作れるか試してみてください!

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ロイド・クームズはフリーランスのテック&フィットネスライターです。Apple製品全般に加え、コンピューターやゲームテクノロジーにも精通しており、TechRadar、Tom's Guide、Live Scienceなどにも記事を掲載しています。最新のMacBookやiPhoneを定期的にテストしていますが、Daily Starのゲームエディターとしてビデオゲームに関する記事を執筆することが多く、その他にもボードゲームやバーチャルリアリティなど、オタク的な趣味も充実させています。

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