
AI 詐欺が悪化していることについてはすでに述べましたが、最近別のパターンに気づきました。それは、ウイルスによるデマがより頻繁に発生し、これまで以上に速く広がっていることです。
最近の 2 つの例では、「ザ・シンプソンズ」が、コールドプレイのコンサートでのキスカメラスキャンダルや 7 月 5 日の日本の巨大地震など、奇妙に具体的な出来事を予言していたと主張しています。
しかし、よく見てみると、これらの「予測」には、どうにも腑に落ちない画像や動画が添えられていました。というのも、最近話題になっているデマの多くは誇張ではなく、実際にはAIが生成した画像、偽の動画、ディープフェイクなど、人を惑わす目的で作られたものだったからです。
皮肉なことに、AI はこれまで見た中で最も説得力のあるデマを生み出す一方で、真実を明らかにすることにも役立ちます。
適切なプロンプト、ツール、そして少しのデジタル探偵作業があれば、AI は実際にウイルス性の偽物をリバースエンジニアリングして、その起源を追跡し、視覚的な手がかりを分析し、Web 上のコンテンツを相互参照することができます。
ここでは、AI ツールを使用して、インターネット上のいたずらや、オンラインで見かける正確ではないと思われる情報を調査し、誤りを暴く方法についてのガイドを紹介します。
各ツールはそれぞれ異なる目的を果たし、何が本物で何が偽物かを自分で判断するのに役立ちます。
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ファクトチェックのためのChatGPT
皮肉なことに思えるかもしれませんが、ChatGPT は、正しくプロンプトが出されれば、驚くほど事実確認が得意です。
ChatGPT では、既知の情報を相互参照し、矛盾点をフラグ付けし、主張が真実でなくても真実であるように感じる理由を説明できるため、コンテキスト分析、歴史的比較、神話を打ち破るロジックをすべて実行できます。
私はまず、 「シンプソンズは本当にコールドプレイのコンサートキスカメラスキャンダルを予測していたのか?」という質問とともに、この話題の主張を ChatGPT に投稿しました。
ChatGPT は、このエピソードが存在するかどうか (いいえ) をフラグ付けし、この主張が聞き覚えのある理由 (古いミームに触発された) を説明し、この神話を覆すための信頼できるコンテキストを提供しました。
ChatGPT はソースの引用に関してはかなり優れていますが、引用されているソースが見つからない場合はいつでも問い合わせることができます。
プロンプトを出して情報源を尋ねるだけです。「シンプソンズの予想に関するよくあるデマは何ですか?」 といった追加質問も可能で、パターンや操作の手口、そして特定の噂が広まる理由を解明できます。
研究への困惑
Perplexity は、ソース マテリアルをトレースし、実際の記事、Reddit スレッド、アーカイブされた投稿にリンクする場合に最適なリソースです。
まず、デマの見出しまたはバイラル動画からの引用を Perplexity に貼り付けて、AI に「この主張はどこから来たのですか?」などと尋ねます。
検索に基づいた応答が得られ、多くの場合、正確な公開日とハイパーリンクも表示されます。これは、デマがどれほど広範囲に(そして速く)広がったかを追跡するのに最適です。
Perplexity で引用に基づいた回答をさらに詳しく調べるには、「Copilot」モードを切り替えます。
神話破りが好きで、頻繁に行う予定なら、Perplexity Spaces を試してみてください。この専用のワークスペースにはテンプレートが用意されており、その中から一つを選び、「情報源の種類を指定する」「日付と出所を確認する」「信頼できる情報源と相互参照する」といった手順を追加することで、神話破りに特化したカスタマイズが可能です。
このスポットでは、Web 検索とともに参考資料 (ファクトチェック レポート、公式声明など) をアップロードすることもできます。
Space を使用すると、カスタム AI 指示を作成して、Perplexity に常にソースをチェックしたり、矛盾点を毎回強調表示したりするように指示できます。
Google レンズによる逆画像検出
スクロール中に、本物とは思えない画像が表示されましたか? ChatGPT にアップロードして AI 生成かどうかを尋ねることができますが、Google Lens はさらに一歩進んでいます。
写真の出所が不明な場合は、話題の画像や動画のサムネイルのスクリーンショットを撮り、Google レンズにアップロードしてください。
次に、 「この画像はオンラインのどこに掲載されていますか?」
や「この写真は本物ですか、それとも AI によって生成されたものですか?」などの質問をします。
それがストック画像サイトからコピーされたものであったり、古いミームから改変されたものであったりすることが判明するかもしれません。これは明らかに危険信号です。
ウェイバックマシン
Wayback Machineは、いわばインターネットのタイムマシンです。記事やウェブサイトが拡散した後に、ひそかに編集されたかどうかを確認するのに役立ちます。
これは AI ツールではありませんが、URL を archive.org に入力して古いスナップショットを比較することができます。
そこから、注目を集めて画像や動画が拡散すると、詳細が変更、追加、または削除されたことがわかるかもしれません。
HiveまたはSensity AI:ディープフェイク検出
画像や文章内の AI を検出する方法について説明しましたが、そのためには次の 2 つのサイトが役立ちます。
これらのプラットフォームにクリップまたはフレームをアップロードすると、AIツールがコンテンツを分析してAI操作の兆候を探します。これは特に、偽の顔や声の検出に役立ちます。
ツールは、唇の動きの不一致、奇妙な照明、一貫性のない瞬きなどの危険信号をスキャンします。これらはすべて、ビデオが AI によって生成または変更された可能性があることを示す兆候です。
最後に
AI に関するデマは毎日のように広まっており、検出が刻々と難しくなっています。
しかし、AI を活用して誤解を解く方法を知っていれば、誰でもデジタル神話打破者になれるのです。
彼らの起源を深く掘り下げるのは楽しく、力を与えてくれるだけでなく、あえて言うなら中毒性もあります。警告しなかったなんて言わないでください。もしかしたら、とんでもないデマの罠に落ちてしまうかもしれませんよ。
だから今、あなたが疑わしいTikTokを疑っているときでも、あるいは「ザ・シンプソンズ」がなぜ再びトレンドになっているのか疑問に思っているときでも、AIは事実とフィクションを区別するのに役立ちます。
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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。
最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。
アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。