Google Veo 3とFlow:AIによる映画制作の未来がここに ― その仕組みとは

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Google Veo 3とFlow:AIによる映画制作の未来がここに ― その仕組みとは

グーグル ヴェオ 2

(画像クレジット: Google Veo 2/AI)

Google は、クリエイターが単一のプロンプトでアイデアを映画のシーンに変えられるように設計された強力な新しいビデオ ツールである Veo 3 と Flow のリリースにより、AI による映画制作に大きな一歩を踏み出しています。

Flow は、Google のトップ AI モデルである Veo (ビデオ生成用)、Gemini (プロンプトと言語用)、Imagen (テキストから画像への変換機能用) 向けにカスタム構築されています。

これらを組み合わせることで、プロの撮影クルーを必要とせずに、豊かで視覚的に素晴らしい物語を生み出すことが可能になります。

フローとは何ですか?

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Flowは、クリエイター向けに特別に開発されたGoogle初のAI映像制作ツールです。RunwayやPika Labsといったツールも短編動画の制作に活用されていますが、FlowはGoogleの言語モデルと視覚モデルを深く統合している点が際立っており、ユーザーはキャラクター、セリフ、カメラワークなど、シーン全体を1つのツールで制作できます。

日常的な言葉でシーンを説明すると、Flow は Veo の物理的に正確なレンダリング エンジンを使用して映画のようなクリップを生成します。

Gemini はプロンプトを直感的に解釈するのに役立ち、Imagen はビデオに含めるキャラクターや要素を作成できます。

それで何ができるのでしょうか?

ユーザーは、静的なクリップを超えて、シーンを作成したり、新しいアングルを追加したり、トランジションを編集したり、ショット間で視覚的な一貫性を維持したりできるようになりました。

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独自のアセットを持ち込んで、新しいシーンで再利用することもできます。

フローの機能は次のとおりです。

  • 角度や動きを調整するためのカメラコントロール
  • 映像を拡張または編集するためのシーンビルダー
  • ビジュアルとプロンプトを整理するためのアセット管理
  • Flow TV は、コミュニティが作成したクリップを展示する番組で、プロンプトが添付されているので、リミックスしたり、そこから学んだりすることができます。

Flowをすでに使用している映画制作者

Google は、いくつかの早期導入企業と協力して、実際の環境で Flow をテストしました。

デイブ・クラークはAIを使って『Battalion』『NinjaPunk』などの短編映画を制作しました。

ヘンリー・ドーブレズは Veo 2 を使用して、感動的な SF ストーリーを語ります。

ジュニー・ラウは、『ディア・ストレンジャー』などの映画でアイデンティティと人間関係を探求しています。

フローを取得する方法

Veo 2 AIビデオジェネレーターで水中を歩くフラミンゴ

(画像提供:Google)

Flow は現在、Google AI Pro および Google AI Ultra の加入者にご利用いただけます。

AI Proユーザーは、毎月100世代の機械学習と、以前はGoogleがGemini Advancedユーザー向けに展開した最新機能の一部であったVeo 2にアクセスできます。このツールを使用すると、1回のプロンプトで8秒間の720pのシネマティック動画を生成できます。

Veo 2はVeo 3のようなサウンド機能はありませんが、8秒間のミニムービーを作成できます。4月15日にリリースされたこの機能は、Geminiのドロップダウンオプションとしてひっそりと登場しました。

Ultra ユーザーは、ネイティブ オーディオ、環境音、キャラクター ダイアログのサポートを含む Veo 3 への早期アクセスを取得できます。

Flow はまだ初期段階ですが、ストーリーテリングにおける新しい時代の幕開けとなり、あらゆるスキルレベルのクリエイターに新たな扉を開くことになるかもしれません。

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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。

最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。

アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。

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