ChatGPT-4oとClaude 3.7 Sonnetを7ラウンドの対決で対戦させました。一方がもう一方を圧倒しました。

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ChatGPT-4oとClaude 3.7 Sonnetを7ラウンドの対決で対戦させました。一方がもう一方を圧倒しました。
携帯電話のchatgptとclaudeのロゴ
(画像クレジット:Shutterstock)

現在最も人気のある AI モデルの 2 つである ChatGPT-4o と Claude 3.7 Sonnet は、速度、インテリジェンス、および現実世界のタスクの実行を目的として設計されています。

ChatGPT-4o は会話の流動性と幅広いアクセシビリティを重視していますが、Claude 3.7 Sonnet は正確性、タスク効率、推論能力で知られています。

どちらも無料ですが、私はこれら2つの強力なチャットボットを、推論力、創造性、そして様々な複雑なタスクを処理する能力を試すようなプロンプトでテストしてみました。その結果は実に驚くべきものでした。それでは、これらのチャットボットを比較してみましょう。

1. 複雑な意思決定テスト

ChatGPT vs クロード

(画像提供:Future)

1. 複雑な意思決定テスト

課題:予算2,500ドルで10日間の日本旅行を計画しています。文化的な名所(寺院、美術館)、グルメ観光(ミシュランの星付きレストランから屋台料理まで)、そして一風変わった体験(ロボットカフェなど)をバランスよく満喫したいとします。以下の点を考慮し、1日ごとの旅程を作成してください。

時間最適化ルート(乗り継ぎ時間の最小化)

予算配分(食費/交通費/活動費)

2 つの緊急時対応計画 (天候、ストライキ)
トレードオフと、特定の経験を優先した理由を説明します。

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ChatGPTは、箇条書きや絵文字を使い、視覚的に魅力的な旅程表を作成し、すべての情報を素早く読み取れるようにしました。また、ユニークなディテールを盛り込み、旅の多様な料理に焦点を当てていました。

クロードは、日々の旅程の一貫性を保ちながら、旅費の内訳を明確に示しました。より戦略的なトレードオフを提示し、乗り継ぎ時間を最小限にするために東京と関西の2地域に限定した理由も説明しました。また、贅沢な旅の正当性を示し、必見スポットと一風変わったスポットのバランスもとれていました。

勝者:より厳格な予算管理、実行可能なバックアップ プラン、より思慮深い優先順位付けにより、 Claude が勝利しました。

2. 現実世界への統合

ChatGPT vs Claude スクリーンショット

(画像提供:Future)

プロンプト: 「あなたは思慮深く、博識で、行動科学と哲学のバックグラウンドを持つアドバイザーです。私は物事を先延ばしにしてしまう癖があります。怠けているからではなく、成功し『正しい』選択をしなければならないというプレッシャーに圧倒されているからです。なぜこのような心理的な問題が起こるのか、ニュアンスのある説明をお願いします。そして、燃え尽きることなく前進するための、分かりやすく実践的なフレームワークを提示してください。論理、共感、そして実例をバランスよく挙げてください。」

ChatGPT は即時の検証と優れた感情的共鳴を伴って開始され、より実用的なフレームワークを提供しました。

クロードは、10/10/10ルールなど、時間制限のある強力なツールを数多く提案しました。チャットボットは、「行動の最大化」と「条件付き自己価値」の定義をより厳密に行いながら、不安と回避のループについてより体系的な説明を提供しました。

勝者:ChatGPTが実生活とのより良好な統合性という点でこの賞を獲得しました。これは私にとっては驚きではありません。なぜなら、私自身、いざという時にChatGPTがセラピストとして役立つと感じたからです。このチャットボットは、共感力とサポート力に優れていることが証明されています。

3. 推論チャレンジ

Chatgtp vs クロード

(画像提供:Future)

課題:「農夫はオオカミ、ヤギ、キャベツを川の向こうに運ばなければなりません。一度に運べるのは1つだけです。放っておくと、オオカミはヤギを食べ、ヤギはキャベツを食べてしまいます。どうすればよいでしょうか?ステップごとに解いてください。」ChatGPTは、番号を振った移動経路で、ステップごとに明確な説明を提供し、最後に簡潔な要約を掲載してすぐに参照できるようにしました。分かりやすい表現が使われています。

クロード

特定の手順を実行する理由を明示的に示し、手順のラベル付けによって進捗状況の追跡を容易にします。

勝者:クロードが勝利

十分に説明され、論理的に補強された解決策を提示する、わずかに優れた回答が得られます。

4. 創造性チャレンジ

Chatgtp vs クロード

(画像提供:Future)

課題:「探偵が事件を解決する150語の短編小説を書いてください。ただし、ドクター・スースの作風で書いてください。」ChatGPTは、力強い韻とリズム感を備えた、ドクター・スースの作風を彷彿とさせる物語を作り上げました。気まぐれな言葉遊びと明確な教訓も、この古典的な作風にぴったりです。

クロードは、スース風の韻律をより体系的に表現し、各行が完璧に歌のようなリズムで滑らかに流れるように展開しました。また、結末では、探偵もののストーリー展開という巧妙な展開も加えています。

勝者:クロードは、より洗練された、スース風の緻密な演出で勝利しました。ChatGPTのバージョンも素晴らしいですが、クロードほどではありません。

5. 事実に関する知識のチャレンジ

Chatgtp vs クロード

(画像提供:Future)

プロンプト: 「過去 5 年間の量子コンピューティングにおける主要なイノベーションを 100 語以内で要約してください。」

ChatGPT は、IBM、Google、Microsoft などの主要プレーヤーからのマイルストーンを指定し、明確なタイムライン マーカーを提供し 、将来の見通しに関する記述を含めました。

クロード氏はアクセシビリティを強調し、進歩を分類し、比較指標を含めながら化学、金融、材料などの実用的なアプリケーションについて明示的に言及しました。

勝者:クロードが勝者です。技術的な詳細と実世界における意義のバランスがより優れていたからです。誤り訂正の進歩、商用アプリケーション、量子クラウドサービスへの言及により、この分野の進歩をより包括的に捉えています。

6. 論理的思考力の試練

Chatgtp vs クロード

(画像提供:Future)

問題: 「あるパン屋が 1 日でカップケーキを 120 個売りました。3 分の 1 はチョコレート、4 分の 1 はバニラ、残りはストロベリーでした。ストロベリーカップケーキは何個売れましたか? 計算過程を示してください。」

ChatGPTは質問に正確に答え、各ステップを数式で明確に示しましたが、数式の書式が不自然に分割されており、読みにくかったです。つまり、ChatGPTは問題を必要以上に難しくしていたのです。Claude

ChatGPTと同じ計算式を使って問題に正確に答えましたが、手順はより明確で、チャットボットの方が読みやすさが優れていました。

勝者:クロードが勝利

より明確で洗練された、理解しやすい回答を得ることができました。

7. 生産性の課題

Chatgtp vs クロード

(画像提供:Future)

プロンプト:「製品リリースの計画に関するチームミーティングに参加したと想像してください。タスクの割り当て、期限の設定、マーケティング戦略の最終決定といった典型的な議論に基づいて、明確な次のステップを含む5つの箇条書きのアクションプランを作成してください。」ChatGPTは 、この製品リリースについて、高度に構造化された明確な5段階のアクションプランを提供しました。チャットボットには、具体的な期限と包括的なカバレッジが含まれていました。

クロードは 、より実行可能なステップを盛り込んだ現実的な期限を設定しました。これには、製品リリースに不可欠なコラボレーションツールや関係者の調整も含まれていました。

勝者:より実行可能でチームフレンドリーなプランを考案したクロードが勝利しました。ChatGPTのバージョンも優れていますが、クロードのプランの方が全体的に優れていました。

総合優勝者:クロード 3.7 ソネット

両方のモデルを、推論、創造性、事実の知識、論理、生産性をテストする 7 つの厳格な課題にかけた結果、Claude 3.7 Sonnet が ChatGPT-4o を上回り、明確な勝者として浮上しました。

ChatGPT は会話の流暢さと構造化された応答に優れていましたが、Claude は、特に論理的推論、現実世界での適用性、タスクの効率性において、より正確で実用的な洗練された回答を一貫して提供しました。

Claude の強みは、細部へのこだわり、より明確な説明、実用的な実行にあり、厳密なフォーマットが求められる分析タスク、構造化された計画、創造的なストーリーテリングに最適です。

ChatGPT は、特にアクセスしやすく幅広い用途の場合には、強力なオールラウンダーであり続けますが、鋭い精度、論理的な深さ、または職場ですぐに使用できる出力が必要な場合は、Claude が最適な選択肢となるかもしれません。

最終的な判断は?ほとんどの専門的かつ問題解決のニーズにおいては、Claude 3.7 Sonnet がリードしていますが、どちらのモデルも AI の目覚ましい進歩を示しており、ニーズに応じて非常に役立つツールとなっています。

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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。

最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。

アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。

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