バイブコーディング:AIがいかにして誰でもコーディングを可能にするのか

Table of Contents

バイブコーディング:AIがいかにして誰でもコーディングを可能にするのか
スマートフォンとノートパソコンを使う女性
(画像クレジット:Shutterstock)

AIの世界を旅していると、「バイブコーディング」という言葉に出会い、一体何なのかと疑問に思ったことがあるかもしれません。この言葉はもともと、OpenAIの共同創設者であるアンドレイ・カルパシー氏が2025年2月にツイートした造語です。

彼の発言は、AIモデルの品質が飛躍的に向上し、プログラマーが本格的なコードを書くための支援としてAIがますます利用されるようになった時期になっていました。彼にとって、これは画期的な出来事でした。

「私が「バイブコーディング」と呼んでいる新しい種類のコーディングがあります。それは、完全に雰囲気に身を任せ、コードが存在することさえ忘れてしまうものです。実際にはコーディングではなく、ただ何かを見て、何かを言って、何かを実行して、何かをコピー&ペーストするだけで、ほとんどうまくいきます。」

カルパシー氏はこのコンセプトにあまり熱心ではなく、「週末の使い捨てプロジェクトとしては悪くない」と述べたが、彼の言葉がプログラミングの世界で大きな議論を引き起こし、それは今も続いている。

一方には、AIが人間の介入なしに安全で信頼できるコードを生成することなど到底不可能だと信じようとしない、筋金入りの献身的な熟練プログラマーがいます。他方には、アイデアを持ち、これまで存在しなかった創造性を発揮する場を突如手に入れた「生意気な」非熟練プログラマーがいます。

それは延々と続く運命にある議論だ。

バイブコーディング

(画像提供:Pixabay)

では、バイブコーディングとは何でしょうか?

バイブコーディングとは、AIモデルを用いてコンピュータコードをゼロから記述し、現実世界の製品やアプリケーションを開発するプロセスです。従来のAIとのやり取りと同様に、チャットボックスに平易な英語でリクエストを入力することで、モデルにコードを作成させることができます。

最新ニュース、最も注目されているレビュー、お得な情報、役立つヒントにすぐにアクセスできます。

例えば、「シンプルなToDoリストアプリを作って」と入力するだけで、AIが瞬時に必要なものを生成します。最初は完璧ではないかもしれませんが、修正や改良を加えるには、AIとチャットを続け、必要な情報を伝えるだけです。ここまで来ると驚くほどシンプルです。もちろん、プロのプログラマーなら、このジャンルを極限まで押し上げることもできます。

過去6ヶ月間で、15個以上のAIコーディングによるささやかながらも有用な製品を個人的に開発してきた者として、バイブコーディングが現実のものであることを100%保証できます。たとえ信じない人が何と言おうとも。先週、たった3時間で、私が関わっている非営利団体のシンプルなイベントフォームを提供するための、全く新しいWordPressプラグインを作成しました。ちなみに、私はプログラマーではありません。

驚くべきは、バイブコーディング自体が機能するかどうかではなく、その優れた機能です。コードを一行も触ることなく、わずか数時間で実用的なアプリをほぼ誰でも作ることができます。ただし、制約と限界を理解し、(必要なスキルを持っている場合を除き)あまり野心的になりすぎないようにする必要があります。

それは誰にとって、なぜ役立つのでしょうか?

バイブコーディング

(画像提供:Pixabay)

Vibe コーディングは、中小企業の経営者や、高価な技術的専門知識に頼ることなく生産性を向上できる小さなツールを作成したい人にとって最適です。

プログラミングを学びたい人や、フリーランスでコーディングを始めたい人の間でも、このサービスの利用が増えています。共通点は、技術的な興味があり、実際に手を動かすことを恐れないということです。

それはどのように機能するのでしょうか、そしてどうすれば自分自身でバイブコードを使えるのでしょうか?

キーボードで素早く入力するハッカー

(画像クレジット:Shutterstock)

まず知っておくべきことは、バイブコーディングは簡単そうに聞こえますが、始める前にいくつかの基本的な知識が必要だということです。まず、ファイル、フォルダ、そしてコンピュータのオペレーティングシステムがどのように機能するかを、少なくとも基本的なレベルで理解する必要があります。また、AIプロンプトの基本、つまりAIが期待通りに応答するようにリクエストを構成する方法も理解する必要があります。

まず、開発をクラウドで行うのか、それとも自分のコンピューターで行うのかを決める必要があります。後者の場合は、アプリに必要なプログラミング環境を処理するのに十分な処理能力とストレージ容量を備えたマシンが必要になります。

バイブコーディングの重要な経験則は、特に最初はあまり野心的になりすぎないことです。熟練したコーディングができる人でない限り、ToDoリストのような非常にシンプルなアプリから始めましょう。AIが99%の重労働をこなしますが、シンプルにすることで、エラーのない結果を出す可能性が高まります。

準備ができたら、ツール(下記参照)を選び、アイデアを考え始めましょう。AIへの指示は明確かつシンプルにし、モデルがどのような結果を出すかを確認しましょう。素晴らしいのは、やり過ぎない限り、実験にかかる費用が非常に少ないことです。多くの初心者が直面する最大の課題は、AIに問題を解決させる方法ですが、最善の方法は、問題を説明し、モデルに解決させることです。

どのようなツールが必要ですか?

バイブコーディング

(画像提供:Pixabay)

幸いなことに、バイブコーディングには様々な方法とツールがあります。選択肢のリストはこちらです。

チャットボット

OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなど、標準的なクラウドベースのチャットボットを使えば、コードをバイブすることは間違いなく可能です。メリットは、ウェブブラウザでアカウントを開き、コードボタンをクリックするだけで、まるで検索で質問するのと同じようにチャットを始められることです。デメリットは、コードの操作がより複雑になることです。とはいえ、シンプルなアプリであれば文字通り数秒で簡単に作成できます。

Anthropic Claude 4 AI モデルを使った初心者向けバイブコーディング - YouTube Anthropic Claude 4 AI モデルを使った初心者向けバイブコーディング - YouTube

視聴する

ChatGPTは、洗練されたインターフェースでアプリを作成するClaudeよ​​りも簡素です。Claudeには公開ボタンも用意されており、誰でも新しいアプリを利用できる公開URLリンクをユーザーに提供します。

ChatGPTでは、コードをダウンロードして、それを実行するための環境をどのように実装するかを理解する必要があります。はるかに複雑です。

クロード・バイブ・コーディング

(画像提供:NPowell)

クローズドコーディングツール

ここが定義が少し曖昧になるところです。厳密に言えば、プログラミングに使われるものはすべてコーディングツールですが、ここではAIモデルそのものにアクセスできるツールと、AIモデルをほとんど隠蔽して最終製品だけを提供する製品を区別しようとしています。

現在、こうしたクローズドAIツールは非常に多く存在し、最後に数えただけでも20を超えているかもしれません。使いやすさでトップクラスなのは、Bolt.newLovable.comです。この2つは、チャットボックスの使いやすさと優れたバックエンドAI技術のパワーをうまく組み合わせています。その結果、マイクロアプリを簡単に作成・展開できる優れたツールとなっています。

私は Bolt と Lovable を使用していくつかのアプリを作成しましたが、どちらも非常にうまく機能しました。

佳作

私が使ったことがある、コーディングのあらゆる面で優れたツールが他に3つあります。Readdy.ai素晴らしいウェブサイトを作成し、Macaly.com は見栄えの良いタイムトラッカーアプリの作成を手伝ってくれました。Heybossai.com便利なツールやサービスという形で、多くの付加価値を提供しています。これらのツールの多くは、まずは試用できるよう、何らかの形で無料トライアルを提供しているので、ぜひお試しください。

オープンコーディングツール

これらのバイブコーディングツールでは、ユーザーが作業に使用したい特定のAIモデルを選択できます。私のお気に入りはvoideditor.comcodecompanion.aiです。どちらもWindowsまたはMacでダウンロード可能なプログラムで、市場で最も強力なAIモデルを組み合わせてアプリケーションを作成できます。

特に、ローカル ディスク ストレージとのシームレスな統合が気に入っています。これにより、よりきめ細かな制御でプロジェクトを管理できるようになります。

Tom's Guideのその他の記事

  • Google Gemini、プライバシーに関する大幅な変更で批判を浴びる ― 知っておくべきこと
  • Midjourneyのビデオジェネレーターは競合より劣るが、それでも私が気に入っている理由はこれだ
  • CalmアプリをChatGPT Voiceに切り替えてみた - 驚いたこと

矢印

ノートパソコンに戻る

どんな価格でも

310件の取引のうち10件を表示

フィルター

矢印

(256GB SSD)

1

Apple - MacBook Air 13 インチ...

ベストバイ

(15インチ 1TB)

2

Apple 2025 MacBook Air...

アマゾン

(13.3インチ 64GB)

3

Dell XPS 13 9370 13.3 インチ FHD...

アマゾン

(512GB OLED)

4

ノートパソコン 14.5 インチ タッチスクリーン Oled...

アマゾン

(14インチ 128GB)

5

Lenovo - Flex 5i Chromebook...

ベストバイ

(14インチ 1TB)

私たちのレビュー

6

HIDevolution [2024] ASUS ROG...

アマゾン

7

Apple 13 インチ MacBook Air (M4、...

BHフォト

(15インチ 256GB)

8

Apple - MacBook Air 15 インチ...

ベストバイ

9

Dell XPS 13 ノートパソコン -...

デル

(青)

10

Yoga Slim 7x (14 インチ スナップドラゴン)

レノボUSA

もっと見る

ナイジェル・パウエルは、テクノロジー業界で30年以上の経験を持つ作家、コラムニスト、コンサルタントです。サンデー・タイムズ紙で16年間にわたり、テクノロジーコラム「Don't Panic」を毎週執筆し、ハーパーコリンズ社から出版されたサンデー・タイムズ紙発行の書籍『Computer Answers』の著者でもあります。スカイテレビの番組「Global Village」ではテクノロジー評論家として活躍し、BBCラジオ5の「Men's Hour」にも定期的に出演しています。

法学の優等学位(LLB)と経営学の修士号(MBA)を取得しており、ソフトウェア、AI、セキュリティ、プライバシー、モバイル、その他の技術革新に関するあらゆる分野のエキスパートとして活躍しています。現在、西ロンドンに在住し、瞑想と音楽鑑賞を楽しんでいます。

Discover More