ChatGPT の CEO サム・アルトマン氏は、AI の将来について、他の大手テクノロジー企業が競合できない、1 億個の GPU を搭載した AI という大胆なビジョンを抱いています。
ChatGPT Agent がリリースされてからわずか数日後、ChatGPT-5 を待つ間、X で何気なく言及されたこの驚くべき数字は、チャットボットの速度から世界のエネルギー グリッドの安定性まで、あらゆるものを変革できる AI インフラストラクチャの規模を垣間見ることができます。
アルトマン氏は、1億GPUという目標は少々無理があるかもしれないと認め、「笑」で締めくくったが、間違いなく、OpenAIは2025年末までにGPU100万台を超える軌道に乗っている。そして、その影響は計り知れない。
今年末までにオンライン化されたGPUの数が100万台を優に超える予定です。チームをとても誇りに思いますが、今はそれを100倍にする方法を考え出すことに取り組まなければなりません（笑）2025年7月20日
1 億個の GPU は一体何を意味するのでしょうか?
馴染みのない方のために、まずGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）についてご説明します。これは元々、画像や動画のレンダリング用に設計された特殊なチップです。しかし、AIの世界では、GPUはChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を支える強力な存在となっています。
一度に1つのタスクを非常に効率的に処理するCPU（中央処理装置）とは異なり、GPUは数千もの単純な計算を同時に実行するように設計されており、その並列処理能力により、膨大な量のデータと数学的演算を必要とするAIモデルのトレーニングと実行に最適です。
したがって、OpenAI が 100 万個を超える GPU を使用していると言う場合、それは本質的に、高性能プロセッサで構成された巨大なデジタル頭脳を持ち、それらが連携してテキストの生成、画像の分析、音声のシミュレーションなどを行っていると言っていることになります。
100万基のGPUだけでも、すでに小規模な都市に電力を供給できるほどの電力を消費しています。これを1億基に拡大すると、75ギガワット以上の電力が必要になると予測され、これは英国の電力網全体の約4分の3に相当します。また、メンテナンス、冷却、データセンターの拡張費用を除けば、ハードウェアだけで推定3兆ドルの費用がかかると予想されます。
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このレベルのインフラは、グーグル、アマゾン、マイクロソフトなどの現在の巨大テクノロジー企業の能力をはるかに超え、その過程で半導体サプライチェーンやエネルギー市場を再編する可能性が高いだろう。
なぜそれがあなたにとって重要なのですか?
1兆ドル規模のシリコン帝国は業界内部の情報のように聞こえるかもしれないが、消費者にとっては非常に現実的な影響をもたらす。OpenAIの積極的なスケールアップは、次のような可能性を秘めている。
- ChatGPTと将来のアシスタントの応答時間の高速化
- 複雑で多段階のタスクを完了できる、より強力な AI エージェント
- より豊かでリアルタイムな会話を実現する、よりスマートな音声アシスタント
- より深い推論、創造性、記憶力を備えた大規模なモデルを実行する能力
つまり、OpenAI が追加する GPU が増えるほど、ChatGPT (および同様のツール) の能力は高まります。
しかし、トレードオフがあります。このコンピューティング能力にはコストがかかります。サブスクリプション価格が上昇する可能性があります。
GPUの供給が追いつかなければ、機能の展開は停滞する可能性があります。また、エネルギー消費と排出ガスに関する環境への懸念はますます高まるでしょう。
シリコンの覇権をめぐる競争
アルトマン氏のツイートは、OpenAIとGoogle DeepMind、Meta、Anthropicなどのライバルとの競争が激化する中で発信された。
いずれも AI モデルのパフォーマンスにおける優位性を競っており、主に Nvidia 製の高性能 GPU へのアクセスに大きく依存しています。
OpenAIは、GoogleのTPU、Oracleのクラウド、さらにはカスタムチップなどの代替案を検討していると報じられている。
この成長はスピード以上に、独立性、制御、そして将来人間の推論に匹敵する可能性のあるモデルを拡張する能力に関するものです。
今後の展望
OpenAI が実際に 1 億個の GPU に到達するかどうかは別として、AI の軍拡競争が加速していることは明らかです。
日常のユーザーにとって、これはよりスマートな AI ツールが間もなく登場することを意味しますが、同時に、電力、プライバシー、コスト、持続可能性に関する大きな疑問も生じます。
したがって、次に ChatGPT が数秒でタスクを完了したり、驚くほど人間らしい会話をしたりするときに、次のことを思い出してください。舞台裏のどこかで、何千 (おそらく何百万) もの GPU がそれを可能にしており、Sam Altman はすでにそれを 100 倍にすることを考え始めています。
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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。
最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。
アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。
