
ChatGPT、Gemini、Claude、あるいはその他500種類ものボットなど、お気に入りのチャットボットから最適なレスポンスを得るには、必ずしもパワーワードや魔法のように機能するプロンプトを使う必要はありません。時には、どの単語を削除するかが重要なこともあります。
単純な単語を一つ減らすだけで、より良い結果が得られる可能性が飛躍的に高まります。何百もの質問をテストした結果、単一の単語を避けることで、より的確で有用な回答が一貫して得られることがわかりました。
ユーザーはプロンプトを「can」で始めることを避ける必要があります。
「できる」がプロンプトを妨害する理由
「できますか」や「していただけますか」などの言葉は最初から不確実性を生み出すため、AI はユーザーの要求を明確な指示ではなく、丁寧な質問や提案のように解釈してしまいます。
ユーザーが現在行っていることの例をいくつか挙げてみましょう。「これをもっとプロフェッショナルな感じに書き直してもらえますか?」「このレポートを要約して、重要なポイントを5つ挙げてもらえますか?」問題は、チャットボットが「できる」を文字通りに解釈してしまう可能性があることです。タスクを実行する代わりに、多くの場合、以下のような行動を取ってしまいます。
- 質問に答える(「はい、できます!」)
- 遠慮がちに「ええ、やってみます…」と言い訳する
- 一般的で自信のない出力を提供する
- チャットボットには許可は必要ありません。必要なのは明確さです。
代わりにこれを試してください
「can」を削除して直接コマンドを実行します。
たとえば、「現在のマーケティング トレンドをリスト化できますか?」と尋ねるよりも、「現在のマーケティング トレンドのリストを作成してください」と尋ねる方がよい結果が得られます。
強い動詞(「作成する」「要約する」「リストする」など)で始めることで、AIはあなたの求めているものを正確に理解し、より速く正確な回答を得ることができます。また、AIは何かができるかどうかを説明する言葉を無駄にせず、ただ実行するので、あなたの時間も節約できます。指示が直接的であればあるほど、より良い結果が得られます。
プロのヒント:複雑なタスクの場合は、文脈を付け加えつつも、必ず指示語で始めてください。3語ルールはまさにこの場面で役立ちます。例:「キャリアコーチとして活動する。AIエンジニアリングへの移行に向けた段階的な計画を立案する。」
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AIの反応を弱める他の言葉
不確実性を招くような次のような「ソフトな」オープナーは避けましょう。
「試してみて…」これはためらいがちで、チャットボットを混乱させる可能性がある。
「お願い…」(冒頭)これは実際には命令から注意を逸らすもの
「…してもいいかな?」「…してもいいかな?」は実際には拒否を招き、幻覚を引き起こす可能性がある
チャットボットを日常的に使うユーザー、特にチャットボットの機能をまだよく理解していないユーザーがどれほど多く、このようなプロンプトを頻繁に使っているかに驚くでしょう。私も新しいチャットボットを試すときや急いでいるときには、ついついそうしてしまいます。しかし、これは価値のない無駄な機能を追加するだけです。
代わりに何を言うか
より良い結果を得るには、チャットボットにあなたが何を望んでいるのかを正確に伝える、短く直接的なプロンプトを使用してください。効果的なプロンプトの例をいくつかご紹介します。
この記事の見出しを書く。
このレポートを3つの箇条書きで要約する。
プロジェクトの遅延について上司に送るメールの下書きを書く。
夏のおかずのアイデアを5つ挙げる。
この概念を簡単な言葉で説明する。
持ち帰り
ソフトなオープナーは避け、すぐに行動に移りましょう。プロンプトが直接的であればあるほど、AIの結果はより明確で役立つものになります。
チャットボットを熟練した有能なアシスタント(初日に躊躇するインターン生ではない)として扱うと、期待どおりに(または少なくともはるかに近い形で)タスクを達成する、自信に満ちた正確な出力が得られることがわかります。
プロンプトを動詞で始め、「can」などの丁寧な言葉を避けることで、より良い結果が得られます。
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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。
最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。
アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。