Appleは自社のAI展開を妨害してきた。Apple Intelligenceを軌道に戻す方法とは?

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Appleは自社のAI展開を妨害してきた。Apple Intelligenceを軌道に戻す方法とは?
iPhone の Apple Intelligence ロゴと背景に Apple ロゴ
(画像クレジット:Shutterstock)

Android Show: I/O Edition で、Google は今後数か月以内に Gemini をさらに多くのデバイスに導入する計画を明らかにしました。

これはGeminiファンにとって素晴らしいニュースであり、WearOS、Google TVなどに豊富な新機能が追加されることを意味します。ファンにとって大きな後押しとなることは間違いありませんが、Apple Intelligenceのリリースに関して、Appleがいかに多くの妨害を受けてきたかを痛感させられます。

単純な事実は、Appleが数年前に選択したハードウェアの一つが原因で、AIのリリースを必要以上に10倍も困難にしてしまったということです。しかし、だからといってAppleが完全に撤退したわけではありません。同社が行っている取り組みの中には、解決策となる可能性のあるものがいくつかあるからです。

しかし、まず最初にやるべきことは、なぜ Apple がこれほど多くの問題を抱えているのか、そして生活をこれほど困難にした選択は一体何だったのかを調査することです。

Appleはハードウェアを最大限に活用しているが、その過程で自らに限界を設けている。

手に持ったiPhone 16 Pro Max

(画像提供:Tom's Guide)

Appleが抱える問題は比較的単純です。長年にわたり、iPhoneは約6GBのRAMを搭載して発売されてきました。これによりAppleは、iOSのパフォーマンスに頼りながら、スマートフォンの価格を抑え、一部の高性能Androidスマートフォンに匹敵する性能を実現してきました。

パフォーマンスに関して言えば、iPhoneの最高級モデルが他のデバイスをはるかに凌駕し続ける要因はいくつかあります。まず、iOSはアプリをネイティブコードにコンパイルします。つまり、アプリは解釈処理を必要とせず、デバイス上で直接実行されます。これにより、アプリの効率が大幅に向上し、RAMの使用量も削減されます。さらに、AppleのiOSはより積極的なメモリ管理システムを採用しており、使用されなくなったアプリからRAMを解放する可能性が高くなります。

最後に、Apple は自社のデバイスで使用されるハードウェアとソフトウェアをより細かく制御できるため、デバイス上のメモリのパフォーマンスを最適化するのがはるかに簡単になります。

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これらすべてが組み合わさることで、Appleデバイスはより少ないリソースでより多くのことを実現できるようになりました。しかし、Apple Intelligenceのリリースで明らかになったように、大きな欠点もいくつかありました。

Appleはいかにして自ら足を撃ったのか

カラフルなAI

(画像クレジット:Shutterstock)

Apple の設計では RAM が少なくても問題なく動作しますが、Apple Intelligence では明らかにそうではありません。

問題はこれです。Apple Intelligenceの機能のほとんど、特に大規模言語モデル(LLM)を利用する機能は、ほとんどのiPhoneよりもはるかに多くのRAMを必要とします。これはそれほど問題ではなかったかもしれませんが、AppleはクラウドではなくデバイスのローカルメモリでAIを実行することを決定しました。

これには大きなメリットがあり、主にデータがローカルに保存されることでセキュリティが強化され、レイテンシが大幅に低減されるため、全体的なパフォーマンスが向上します。しかし、RAMが8GB未満のデバイスではApple Intelligenceを実行できないため、多くのユーザーが利用できない状況に陥っています。

一方、Google Geminiはクラウドベースのシステムであるため、最低2GBのRAMを搭載したほとんどのデバイスで動作します。Appleに公平を期すために言うと、クラウドベースの処理に重点を置くことには欠点があります。具体的には、通常は速度が遅く、データが傍受される可能性があるため、セキュリティが低いということです。しかし、クラウドベースの処理がデバイス上での処理よりもはるかに優れた出発点であったことは明白です。

問題は、Appleが古いデバイスをApple Intelligenceに対応させるという後戻りができないことです。一方、Google GeminiやChat GPTといったアプリは古いiPhoneでも動作し、実際に動作しています。つまり、AIに関する経験がAppleとは全く関係のない顧客が大勢いるということです。

Appleは追いつけるのか?

Apple Intelligence on iPhone in front of an iPad

(画像クレジット:Shutterstock)

Appleは少し厳しい立場にあるかもしれませんが、解決策はいくつかあります。中でも興味深いのは、Appleが自社のAIモデルを多数収録したソフトウェア開発キットをアプリ開発者向けにリリースするというものです。これにより、開発者はAppleのAIを自社アプリにさらに適切に統合できるだけでなく、新しいアプリを開発することも可能になります。

Appleは、将来的にこのような問題が再発するのを防ぐため、全機種のRAM容量を増強する取り組みを進めていることも分かっています。例えば、iPhone 17シリーズは最大12GBのRAMを搭載すると噂されています。一方、Appleは8GBのRAMを搭載したiPad Air M3をリリースしました。

最後に、ユーザーがデバイスにGeminiをインストールできるようにし、Siriの代替オプションとして提供することについても、一理あると言えるでしょう。AppleはAI分野では比較的新しいため、ユーザーが何に興味を持ち、どの機能を最もよく使っているかを追跡できる環境で、最も成功しているAIの一つを利用できることは、大きな助けになるはずです。

現状では、Appleが特にSiriに関する問題を解決できるかどうかは、iOS 19まで待たなければなりません。しかし、Appleが現時点で劣勢に立たされていることは明らかであり、追いつくには何か特別な対策が必要になるでしょう。

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ジョシュは英国を拠点とするTom's Guideのスタッフライターです。複数の出版物で執筆活動を行ってきましたが、現在は主に携帯電話関連の記事を執筆しています。携帯電話以外では、ビデオゲーム、小説、そしてウォーハンマーに情熱を注いでいます。 

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