それが私に会いたがっている素敵なロシア人女性であろうと、謎のオンライン銀行から送られてきた不正文書であろうと、詐欺メールやテキストメッセージ、電話が毎日のように私のところに殺到しているようです。
悪い知らせは、人工知能の成果を利用することで、詐欺はますます洗練され、正確なデザイン要素（ぼやけた画像ではなく）、リアルな英語（文法的に間違った言い回しではなく）、そして一目で信頼できる全体的な外観により、信憑性が増しているということです。
簡単に見破られるナイジェリア王子詐欺、偽の宝くじ当選金、6桁の小切手を換金する申し出はなくなり、代わりにIRSを名乗る電話、未払いの通行料に関するテキストメッセージ、そして技術サポートや暗号通貨の勧誘が数多くある。
オランダに拠点を置く世界詐欺対策同盟（GASA）によると、詐欺師はますます説得力を持つようになり、世界中の人々がオンライン上でまんまと騙されているという。同団体の最新「世界詐欺実態報告書」によると、世界中で20億人が詐欺の被害者となり、詐欺の種類はますます増え続け、1兆ドル以上を失ったことが明らかになった。これは、世界銀行が発表する世界の経済総生産（GDP）106兆ドルの1%弱に相当する。
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オンライン業界は最も成長著しい産業の一つですが、現代の詐欺師から逃れられるのは、インターネットのない洞窟に住む者だけです。ミャンマーの詐欺農場であれ、ルーマニアの存在しない仕事であれ、中国の豚の屠殺場であれ、それは変わりません。希望的観測かオンライン上の自己欺瞞と呼ぶべきか、GASAが2024年に調査した約6万人のうち、3分の2が詐欺を見分けられると考えていました。それでも、74%がオンライン犯罪の被害者であると結論付け、平均被害額は3,520ドルでした。
銀行、電子送金、電子ウォレット取引が詐欺の成功例のトップを占めるのは当然のことです。銀行強盗のウィリー・サットンが言ったように、「そこに金がある」からです。AIの助けを借りれば、今日の詐欺はあらゆる角度から仕掛けられているように感じられます。銀行、オンライン決済会社、AmazonやPayPalといった大手ウェブ企業の、本物に見える偽サイトもその一つです。
AIで反撃
実際、今日の詐欺は犯罪者の創造性にのみ制限されているように見えますが、最善の防御策は、人工知能の成果を活用して詐欺を阻止する効果的な攻撃です。私が調べた詐欺検出ツールは、最高のウイルス対策ソフトウェアのメーカーが開発したもので、100万件近くの詐欺事例を用いてモデルをトレーニングし、疑わしい画像、テキスト、動画、そして全体的なデザインを分析しています。
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FBIやPayPalを装ったメールや、未払いの通行料金に関する偽テキストメッセージなど、典型的な詐欺3種類で試してみました。悪質なサイトへ誘導したり、危険なリンクを開かせたり、ログイン情報を入力させたりするための、様々な手口が見受けられます。
AIによる軍拡競争における朗報は、これらの検知ツールが詐欺師の常套手段を用いて詐欺を阻止し、好循環を生み出すことです。機械学習技術に基づき、検知ツールは検知した検証済みの詐欺事例を用いて、詐欺、欺瞞、ぼったくりのパターンを探す検知モデルをさらに訓練、改良、高速化します。つまり、より多くの詐欺が発見されるほど、検知精度が向上するということです。
魔法は使えません。私が使用したAI詐欺検出ツールは、オンライン上の良し悪しを見分けるのに概ね効果的でしたが、中にはイライラするほど遅いものもありました。最大のメリットは、入力データが増えればAIモデルの有効性も高まることです。そして、AI検出システムに投入できる詐欺は今後も尽きることはなさそうです。
Bitdefender Scamioと詐欺警告
Bitdefenderは、無料のScamio検出サイトとFacebook Messenger、WhatsApp、Discord用のミニアプリという2つのアプローチを採用しています。怪しい画像、メール、またはテキスト文字列をScamioにドロップするだけで、すぐに安全か危険かを判定します。チャットボットがチャットウィンドウで理由を説明し、ユーザーは質問することができます。
しかし、これはオンラインライフにおいて、ユーザー自身に疑念と偏執的な態度を抱く責任を負わせることになります。BitdefenderのScam Copilot（Microsoft Copilotとは無関係）は、Scamioに似たAIチャットボットを組み込み、大規模言語モデル（LLM）の最新技術を活用することで、詐欺行為の検出を自動化します。同社のUltimate Security PlusおよびPremium Securityプランのバックグラウンドに潜む詐欺行為を積極的に探し出します。
Scam Copilotは、お住まいの地域で蔓延している詐欺に加え、Gmail、Outlook、テキストメッセージ、iOSのカレンダー招待、WhatsApp、Facebook Messenger、Telegram、Discordなどのチャットアプリに潜む詐欺も検出します。これらのアプリの中には、通知へのアクセスやメッセージの閲覧など、特定の権限を必要とするものもあります。
Bitdefenderは、AIアプリの学習にあたり、複数の機械学習技術を用いて数十万件ものオンライン詐欺や詐欺行為を解析しました。その結果生まれた階層型モデルは、不正なリモートアクセスや危険なオンライン取引といった悪質なパターンを識別し、画面に表示される前にブロックすることができます。このモデルは、クラウドとローカル処理のバランスを取りながら動作します。
インターフェースはBitdefenderの他の製品と似ており、ダッシュボードの前面にクイックスキャンオプションに代わる「Scam Copilot」ボックスが表示されます。メール、リンク、メッセージング経由で検出された詐欺の詳細に加え、テキスト、画像、リンクを分析するための機能を備えたオンデマンドチャットウィンドウに直接アクセスすることもできます。
全体的に見て、私がまとめた3つの詐欺をすべてうまく検知できました。ただし、Scam Copilotはそれぞれを認識するのに約30秒かかり、少し時間がかかりました。つまり、徹底的な検出力はあるものの、時間がかかる場合もあるということです。
ノートン ジーニー詐欺対策
BitdefenderのScamioと同様に、NortonのGenieも、疑わしいアイテムに「いいね」または「いいね」の判定を行うスタンドアロン製品としてスタートしました。最新のAI技術を活用することで、GenieはNortonのセキュリティ保護サービス群の本格的な一部として、自動詐欺検出ツールとしてその有用性を拡大しました。
AntiVirus Plus、Norton Mobile Security、Norton 360 プランで利用可能な Genie Scam Protection は、URL 検出や動作分析などの従来の防御機能と自然言語処理を組み合わせて、電子メールやテキスト、画像から潜在的な詐欺の兆候を根絶します。
Genie Scam Protectionのモデルは、機械学習インフラストラクチャを通じて数十万件もの実際の詐欺事例を処理した結果です。この検出モデルはクラウド処理で実行され、犯罪の手口の急速な変化にも対応します。
まず、Safe SMS 機能はテキストベースの詐欺を阻止します。Norton は SafeWeb 保護機能を追加し、マルウェアの配布や詐欺行為で悪名高いサイトへのアクセスを遮断します。ショッピングサイトを徹底的に調査し、正規のサイトであること、危険なリンクやマルウェアが埋め込まれていないことを確認します。
同社の Genie Scam Protection Pro はこれを新たなレベルに引き上げ、最上位の Norton 360 プランと LifeLock ID 保護サービスに含まれています。これにより、何か危険なものが漏れた場合にイベントごとに 10,000 ドルの保険が追加されます。
Pro版はテクニカルサポート詐欺に特化しており、最近では正規の電話よりも数が多いと思われる詐欺電話をブロックする「Safe Call」を搭載しています。また、「Safe Email」は既存のメールをプロアクティブにスキャンし、危険を示唆する可能性のある追加のパターンを探します。
どのバージョンをご購入いただいても、詐欺対策機能はノートンのセキュリティダッシュボードに組み込まれ、昼夜を問わずバックグラウンドで動作します。スキャンされた疑わしいファイルの数と、最新の詐欺情報が表示されます。
また、「Ask Genie」ボックスでは、チャットウィンドウで疑わしい詐欺メールを直接試すことができます。Genie Scam Protectionは、私の3つの詐欺テストに合格し、判定結果の詳細を提供してくれます。一方、FBIの警告詐欺の処理には29.8秒かかりましたが、他のメールはその半分の時間でした。それでも、せっかちなウェブハンターにとっては長すぎるでしょう。
マカフィー詐欺検出ツール
3つの中で最も新しいMcAfee Scam Detectorは、同社が追加料金を請求したり、ハイエンドセキュリティスイートにのみ同梱したりするものではありません。詐欺対策の民主化とも言えるでしょう。McAfeeの詐欺対策は、基本的な保護機能として位置付けられているため、同社のすべてのセキュリティ製品に含まれています。
AI冷戦の幕開けとして、マカフィーはログイン認証情報や個人データを狙うフィッシング詐欺を阻止することに技術的重点を置きました。
現在、Scam DetectorはAI技術を駆使し、コンピューターが生成する様々な犯罪詐欺を徹底的に検知・阻止することで、その性能をさらに向上させています。McAfeeの機械学習エキスパートは、数千もの既知のオンライン詐欺事例を用いてAIモデルをトレーニングし、より個人的かつ標的型な詐欺に対抗できる検出アルゴリズムを開発しました。これにより、あらゆる種類の詐欺や不正行為を群衆の中から見分けられる柔軟な技術が実現しました。
完全に自動化された予測モデルは、AI詐欺の兆候を探しながら、24時間365日バックグラウンドで稼働しています。疑わしいアイテムを瞬時に（あるいはほぼ瞬時に）分析するのにチャットウィンドウは必要ありません。そして、私を含め、せっかちな人にとって嬉しいのは、AI処理がオンラインではなくローカルで行われるため、すべてが迅速に処理されることです。これは、NPUを搭載した最高のAIラップトップの1つで特に効果的です。
応答は通常、ほぼリアルタイムで完了しますが、AI 詐欺のビデオ分析には、他のいくつかの場合のように 30 秒ではなく、最大 4 秒かかる場合があります。
テキスト、メール、動画など、詐欺の要素やパターンが認識できるものがコンピューターに侵入すると、セキュリティソフトウェアはそれを検知し、フラグを立てて実行をブロックし、危険を及ぼす前に実行を阻止します。McAfeeのScam Detectorは、私が他の人たちと一緒に詐欺テストを行った当時はまだ完成していませんでしたが、実際に動作しているのを見て、その迅速さと徹底性に非常に感銘を受けました。
AIはオンライン詐欺対策に強力なツール
今日の詐欺の本質は、自由でオープン、そして本質的に制御不能なオンライン世界の必然的な結果であるということです。避けることはできませんが、AIを駆使して反撃することで、形勢を逆転させることは可能です。最高の詐欺検出ツールはあらゆる種類のオンライン詐欺に対抗できますが、当面は判定が出るまで少し辛抱強く待つ必要があるかもしれません。
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ブライアン・ネイデルは、テクノロジー関連の報道とレビューを専門とするフリーランスのライター兼編集者です。ニューヨーク市郊外を拠点に、原子力発電所やWi-Fiルーターから自動車やタブレットまで、幅広いトピックをカバーしています。Mobile Computing and Communications誌の元編集長であり、TransPacific Writing Awardを受賞しています。
