Apple は最近、Apple Intelligence モデルのトレーニングに役立てるために特定のユーザーデータをどのように使用していくかを明らかにした。
Apple Intelligenceが最近、Siri 2.0機能のリリース延期など、いくつかの問題を抱えていることはほぼ間違いありません。今後同様の問題を回避するため、AppleはAIのトレーニング方法を変更する予定です。この変更の詳細は、Bloomberg経由でAppleの機械学習研究ウェブサイトに掲載された最近のブログ記事で説明されています。
ブログでは、Appleが合成データを用いてAIをトレーニングする方法が詳しく説明されていますが、この方法には限界があります。これは、合成データは要約機能やライティングツールといった機能の傾向を把握するのが難しいためです。しかし、Appleが詳細に説明した新しい方法は、合成データとユーザーデータを比較することで、この問題を解決することを目指しています。
このプロセスは、Appleが「メッセージで最も頻繁に使用されるトピックを網羅した多数のメールセット」を生成することから始まります。「代表的な合成メールセットをキュレートするために、まず様々なトピックに関する大量の合成メッセージセットを作成します。」注目すべきは、Appleがこれらのメールは個々のユーザーのメールに関する情報を一切含まずに生成されると断言していることです。
これらのデータは、メッセージ内の主要な情報の一部（言語、トピック、長さなど）を捉えた「埋め込み」と呼ばれる表現に変換されます。これらの埋め込みは、「デバイスアナリティクスにオプトインした少数のユーザーデバイスに送信されます」。デバイスアナリティクスの詳細については、Appleのウェブサイトをご覧ください。
ユーザーはデータを受け取ると、最近受信したメールの中から少数のメールを選択し、比較します。デバイスは選択されたメールと埋め込みデータを比較し、どのサンプルが最も近いかを判断します。Appleはまた、差分プライバシーを用いて「どのデバイスでどの合成埋め込みデータが選択されたかは学習せず、すべてのデバイスで最も頻繁に選択された合成埋め込みデータを学習する」予定です。
ブログによると、「最も頻繁に選択された合成埋め込みは、トレーニングデータやテストデータの生成に使用したり、追加のキュレーション手順を実行してデータセットをさらに洗練させたりすることができます。」Appleによると、このプロセスにより、「合成メールのトピックと言語を改善し、プライバシーを保護しながら、メールの要約などの機能でより優れたテキスト出力を作成するためのモデルのトレーニングに役立つ」とのことです。
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Appleが最高のAIチャットボットやAIアシスタントに追いつくために必要なレベルまでApple Intelligenceが向上するかどうかは、時が経てば分かるだろう。しかし、Gemini 2.0やChatGPTに対抗するには、単なるトレーニングの改善だけでは不十分だろう。
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ジョシュは英国を拠点とするTom's Guideのスタッフライターです。複数の出版物で執筆活動を行ってきましたが、現在は主に携帯電話関連の記事を執筆しています。携帯電話以外では、ビデオゲーム、小説、そしてウォーハンマーに情熱を注いでいます。
