AIによる概観は信頼できますか？最近の研究では、AIによる概観はあなたが思っているほど正確ではない可能性があることが示唆されています。

GoogleのAI概要機能は瞬時に回答を約束しますが、最新の研究によると、必ずしも信頼できるとは限りません。過度に一般化された主張から古い情報源まで、検索結果上部に表示される簡潔な概要を信頼する前に、もう一度よく考えるべき理由をご紹介します。

研究結果からわかること

AIは自信過剰ですが、それが問題になることもあります。たとえ答えが間違っていても、AIはその情報を強調表示し、必ずしも正しいとは限らないものの、自動的に正しいように見せかけます。

ある査読付き研究では、研究者たちがChatGPTスタイルの科学論文要旨の要約をテストしました。紙面上では、要約の精度は良好に見えました。平均92.5%と評価されました。かなり良いように思えませんか？しかし、高い精度スコアを獲得したにもかかわらず、重要な詳細がしばしば省略されていると査読者は指摘しました。つまり、AIは要点だけを伝え、重要な側面を省略していたのです。ユーザーが真の研究結果を理解するために本当に必要なニュアンスが削ぎ落とされてしまったのです。

AIの概要に関するもう一つの大きな問題は、過度な一般化が繰り返し発生することです。ある研究では、研究者がモデルの精度向上を強く求めた結果、大規模な言語モデルはしばしば結論を誇張してしまいました。要約の26%から73%は、主張を誇張することで誤りを生じさせていました。これは致命的ではないように聞こえるかもしれませんが、慎重に導き出された科学的結論が、大胆かつ過度に単純化された記述に変わってしまうと、読者は誤った印象を抱く可能性があります。

Googleはコンセンサスを重視する ― たとえそれが間違っていても

あるテストで、さらに大きな問題が明らかになりました。GoogleのAI概要は、オンラインで最も多く見られたという理由だけで、古い回答を繰り返し表示していました。私自身もこれに気づき、非常にイライラしています。より新しく正しい回答があっても、それが広く公開されていない場合、AIはそれを表示しません。AIは正確性ではなく、コンセンサスを重視しているからです。つまり、情報が広く普及していれば、たとえ正確でなくても表示されるのです。

規模も懸念事項です。40万件以上のAI概要を大規模に調査した結果、77%がオーガニック検索結果の上位10件のみをソースとして引用していることがわかりました。これは効率的に思えるかもしれませんが、エコーチェンバー（反響室）を生み出してしまいます。上位にランクインしたページがどれも最新かつ正確でなければ、AI概要も最新かつ正確ではなくなります。

AIオーバービューで最も印象的なのは、Google自身もAIの能力に完全に自信を持っていないという事実でしょう。GoogleはAIオーバービューのパフォーマンスは従来の強調スニペットと「同等」だと述べていますが、「結果は正確ではない可能性があります」という警告も表示しています。これで必要な情報はすべてわかるはずです。

AIの概要が間違っている理由

これらの要約が的外れになる理由はいくつかあります。最も明白なのは幻覚です。これらの誤りは、AIが単に空白を埋めるために詳細を捏造した瞬間に発生します。古い情報源ももう一つの原因です。最も目立つ記事が古かったり欠陥があったりしても、AIはそれを認識できず、ただそれを繰り返してしまうのです。

繰り返しへの偏りの問題もあります。AIはパターンとコンセンサスに頼るため、正解かどうかに関わらず、人気のある回答が強調されてしまいます。そして最後に、文脈を完全に見落としてしまうという問題もあります。複雑な回答は、しばしば短く自信に満ちたものにまとめられますが、その簡潔さが重要な文脈を消し去ってしまう可能性があります。

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