生涯学習者として常に自分自身に挑戦し続ける私にとって、ChatGPTの学習モードとClaudeの学習モードは、あらゆるレベルと能力の生徒にとって完璧なパートナーです。現在学習中の方だけでなく、学習を継続したい方にも、AIをチューターとして活用することでスキルを伸ばすことができるため、これらの機能のメリットを実感していただけます。
OpenAIとAnthropicの最新の学習機能を7つのプロンプトで試してみた結果をご紹介します。屋根裏部屋の古い教科書を引っ張り出さないように、各プロンプトは比較的簡単なレベル（高校レベル）に設定しました。一つ確かなのは、これらの学習モードは全く異なるということです。
1. 数学の概念の分解
プロンプト：「データセットの標準偏差の計算方法を学んでいます。ステップバイステップで教えてください。途中で質問もしてください。最終的な答えは、私が準備ができた時にだけ教えてください。」
GPT-5はプロンプトを完全に理解し、具体的な質問と提供されたデータセットを用いて、最初の計算ステップ（平均値の算出）にすぐに取り組ませてくれました。これにより、要求されたシーケンシャルでインタラクティブな学習体験が完璧に整えられました。
クロードは、まず概念的理解を構築し、計算を始める前に予備的な議論と抽象的な質問に焦点を当てることで、教える能力を示しました。
勝者：この特定の質問に対して、GPT-5が全体的に優れた回答を出したため、GPT-5が勝利しました。GPT-5は計算方法を段階的に即座に教え始め、その過程で関連する質問をし、必要に応じて最終的な答え（標準偏差）を伏せました。Claudeのアプローチは、広い意味では指導的に健全でしたが、ユーザーが要求した段階的な計算プロセスを優先していませんでした。
2. 歴史的分析
プロンプト: 「大恐慌の主な原因を一つずつ説明し、次のステップに進む前にそれぞれの原因と経済的影響を結び付けるように指示してください。」
GPT-5 は最初の原因にすぐに飛び込み 、プロンプトが要求したとおりに、原因をその影響に結び付けるように強制しました。
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クロードはすぐに話題を変えていることを認めましたが、フォローアップの質問は、より広い文脈で個別指導を行う際に活用した方が良いかもしれません。原因をすぐに説明し、先に進む前に関連性を求めるという、プロンプトの具体的な指示を無視していました。私にとっては、GPTの行動指向的で構造化された応答と比べて、この質問は流れを中断させるように感じました。
勝者: プロンプトの指示を正確に実行した、アクション指向かつ構造化された応答により、GPT-5 が勝利しました。
3. 科学的手法の適用
プロンプト：「音楽が植物の成長に影響を与えるかどうかを検証する科学フェアのプロジェクトのアイデアがあります。実験の設計についてご指導ください。制御、変数、データ収集方法について質問させてください。」
GPT-5は、たった一つの基本的な質問でプロンプトを分解しました。そして、私たちが協力してプロジェクトを少しずつ構築していくことを教えてくれました。
クロードはアイデアを進めるためにいくつか質問をしました。しかし、一度にたくさんの質問を受けると、少し圧倒されてしまいました。
勝者：クロードは、全体像を明確にするのに役立つ事前の質問で準備段階に重点を置いたため、勝利しました。質問の多さに驚きましたが、最終的には、プロジェクトを進める前にこれらの質問に答えることで、後戻りすることなくプロジェクトの方向性を定めることができました。
対照的に、GPT-5 はプロンプトに直接対応し、実験設計プロセスをすぐに開始し、正確で必要な質問を 1 つずつ尋ねました。
4. 外国語の練習
プロンプト：「フランス語で旅行に必須のフレーズ10個を覚えるのを手伝ってください。一つずつ紹介し、繰り返してもらい、クイズに答えて、発音を直してください。」
GPT-5 は私が初心者だと想定し、ゆっくり進んでいると伝えました。
クロードは冗長で、実用的でやりがいのあるスキルを習得できたと褒めてくれました。そして、開始前にいくつか質問をされました。AIが開始前に私のスキル（あるいはスキル不足）を把握しようとしてくれたので、最初の設定はありがたかったです。
勝者：GPT-5は、過剰なコメントをせずにタスクに飛び込んだ点で勝利しました。GPT-5は文脈を理解し、私が旅行でよく使うフレーズ10個を尋ねていたことから初心者だと推測しました。クロードは推測せず、代わりに質問攻めにしました。
私にとっては、とにかく始めたいという気持ちがあったので、GPT-5のアプローチの方が適していました。言語を学ぶ際に、より手厚いサポートを求める人は、Claudeのアプローチを好むかもしれません。
5. コードのデバッグと説明
プロンプト：「正しい出力を返さない短いJavaScript関数があります。すぐに修正方法を教えてくれなくても構いませんが、ステップバイステップでデバッグする方法を教えてください。」
GPT-5は、私を行動を必要とする開発者のように扱ってくれました。実践を通して学ぶタイプの人間としては、この方法の方が気に入っています。
クロードは私が理論を学ぶ学生だと思い込んでいました。つまり、デバッグを始める前に、私自身について話すように頼んだのです。
勝者：クロードは、ユーザーをスタート地点から迎え、コーディングの知識を前提とせず、的確なアドバイスをしてくれた。クロードの対応はデバッグの概念を分かりやすく説明してくれたので、ユーザーは今後の作業に役立つ知識を習得できた。
6. 試験形式の問題解決
プロンプト：「高校の物理の試験勉強をしています。ニュートンの第二法則について1問出題してください。解答を試みさせてください。その後、正しい解答へと導いてください。」
GPT-5 は課題を理解し、模擬試験のように動作してすぐに練習を始めました。
クロードは初日の家庭教師のように行動し、行動よりも診断を優先しました。
勝者：プロンプトに従う点ではGPT-5が勝利しました。プロンプトはカスタマイズではなく練習を必要とします。Claudeのアプローチは、「ニュートンの第二法則をゼロから理解するのを手伝ってください」という質問には理想的です。しかし、試験対策においては、GPTの構造が客観的に優れています。
7. 実践的なスキルコーチング
プロンプト：「毎月の家計簿の作成方法を指導してください。支出、収入、目標について尋ね、完成したテンプレートを渡すのではなく、スプレッドシートの作成方法を指導してください。」
GPT-5 は15 語未満で重要な予算データの収集を開始しました。
クロードは150語以上を費やしたが、予算の数字を1つも集めることができなかった。
勝者：GPT-5は、実行可能でプロンプトに沿ったコーチングを提供した点で勝利しました。Claudeのアプローチは「予算編成の考え方について話し合う」という課題には適していますが、このプロンプトの即時かつ具体的な予算編成という要求には応えていません。
結論: 私はGPT-5の指導スタイルを好みました
2つのチャットボットで同じ7つの質問をテストした結果、一つ明らかなことが分かりました。それは、これらの講師は同じではないということです。そして、それは問題ありません。同じ講師は2人といませんし、生徒の学習方法もそれぞれ異なります。
どれが最もプロンプトに従ったかに基づいて勝者を宣言することはできますが、最終的にはユーザー/学生が無料のチャットボットを試して、どの指導スタイルを好むかを判断する必要があります。
先ほども述べたように、私は能動的な学習方法を好みます。実践的なアプローチの方が私には合っていると感じており、GPT-5の指導スタイルを好んでいます。理論に時間をかけ、概念を通して学びたい方には、Claudeの方が良いかもしれません。
ぜひ、この2つの優れたボットを試してみて、インタラクティブな体験をしてみてください。自分に合った学習パートナーは、学習スタイルと学習方法によって大きく左右されます。
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アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。
最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。
アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。
