マイクロソフトはBuild 2025でAIに全力投球：知っておくべき3つのこと

Microsoft の年次 Build 開発者会議が今週 (5 月 19 ～ 22 日) シアトルで開催され、私は現地で生で見てきました。

私はBuild 2025に参加するためにシアトルまでトラックで向かった。Microsoftは年次会議で時折新しいハードウェアを発表しており、昨年はSnapdragonチップを搭載したSurface Pro 11とSurface Laptop 7を発表した。

新しいハードウェアを実際に試す機会を期待していましたが、残念ながら残念ながら、Microsoft はイベントの数週間前に新しい小型の Surface Laptop と Surface Pro を発表しましたが、Build 2025 ではそれらはどこにも見当たりませんでした。

今週はAIの話題ばかりでした。CEOのサティア・ナデラ氏によるBuild 2025基調講演の最初の数分で、マイクロソフトが今年AIに力を入れていることが明らかになりました。Buildは開発者向けカンファレンスなので、システムの構築方法やトラブルシューティングに関する話題が多く、これらの新しいAIツールが私たちが日々使っている製品やサービスにどのような影響を与えるのかを読み解くのは困難でした。

ということで、Build 2025 で見た最も興味深い 3 つを紹介します。

Githubコパイロット

Microsoft は、自動化されたプログラマーのように動作するように設計された Github Copilot 用の新しいコーディング エージェントを展開しています。これにより、理想的には、プログラマーは、人間の時間を無駄にする代わりに、面倒なタスクや反復的なタスクを Github Copilot に割り当てるなどの作業を行うことができます。

Build 2025の期間中、このAIエージェントが実際に動作する様子を何度か見ることができましたが、これはMicrosoftの社員がイベント中に語っていた「エージェンティックウェブ」の好例です。簡単に言うと、Microsoftは、多くのAIエージェントが私たちの代わりにバックグラウンドで作業してくれる未来を思い描いています。そして、Github Copilotコーディングエージェントは、コードの計画、記述、テストなどを自動で行うことができるため、理想的にはプログラマーがやりたくないタスクをCopilotに割り当て、後からエージェントの作業をレビュー・検証できるのです。

Build 2025 で実際に動作しているこのツールのデモを見たが、印象的で、将来プログラミング作業がどのように行われるかについて興味深い疑問が浮かび上がった。

マイクロソフトの発見

Microsoft Discovery は、科学者が AI エージェントを使用してより効率的に研究を実施できるようにすることを目的として、Azure 上に構築された新しいプラットフォームです。

これは、Microsoft の AI に対する「エージェント的」アプローチのもう 1 つの例です。Discovery は、研究者が AI エージェントの仮想チームを作成できるようにすることを目的としており、このエージェントは特定のデータとガイドラインで指示され、たとえば「分子特性シミュレーションの専門家」として機能して、R&D を支援し、時間の経過とともに学習します。

マイクロソフトによると、この技術は既に米国エネルギー省パシフィック・ノースウエスト国立研究所などで利用されており、研究者たちはこの技術を用いて、より効率的な固体電解質の候補物質を発見しているという。これが科学にとってどのような意味を持つのかは私には分からないが、マイクロソフトのAIが研究開発事業にさらに深く関わること、そしてAIの力を借りた科学的発見が今後さらに増えるだろうことは確かだ。

Microsoft 365 Copilot のチューニング

これは少し技術的な内容ですが、Microsoft がビジネスの将来をどこに導こうとしているのかを明らかにするのに役立つため、知っておく価値があると思います。

新しいMicrosoft 365 Copilot Tuning機能により、Microsoft 365 Copilot StudioでAIエージェントをより簡単に作成・微調整できます。コーディングの知識がなくても、簡単に作成できます。これは、既にCopilot Studioをご利用の方に特におすすめです。新しいTuning機能により、複数のエージェントをより簡単に作成し、企業データを使ってトレーニングできるようになります。

Copilot Tuning を使って朝のコーヒーを注文するAIエージェントを微調整することはないかもしれませんが、今後数年のうちに、あなたのコーヒーショップやそれに類するビジネスで、こうしたエージェントが様々な形で活用されるようになる可能性は十分にあります。マイクロソフトは、例えば法律事務所が自身のデータやプロセスを活用して法的書類を迅速に生成できるエージェントを開発している例を挙げています。この機能が6月に Microsoft 365 Copilot Tuning 早期導入プログラムのメンバー向けに提供開始されれば、企業はこうしたエージェントを活用するための独創的な方法を見つけるでしょう。

結論

ここまで読んでくださった方は、Build 2025でMicrosoftがAIに全力を注いでいたことをご存知でしょう。私もどこに行ってもその熱気から逃れることはできませんでしたし、実際に見たライブデモも非常に説得力がありました。AIが確実に正しい判断を下せるとは到底思えませんが、AIが様々なビジネスに適合しようと、いかに磨き上げられ、適応されつつあるかが見えてきました。

ライターとして、AIエージェントが自分の業界に参入してくることには懸念を抱いていますが、Github CopilotやMicrosoft Discoveryのようなプロジェクトには、少し楽観的な気持ちを抱かずにはいられません。研究者への支援が増えることは常に良いことです（AIアシスタントが重大なミスを犯さなくなるまでには至りませんが）。紙袋から飛び出すようなコードを書くことができない私にとって、いつかAIにすべてのコーディングを任せられるようになるかもしれないと思うと、本当に魅力的です。

マイクロソフトは確かにそう考えている。なぜなら同社は2025年以降、AIに大きく賭けているからだ。

Tom's Guideのその他の記事

• AIでツタウルシを見分ける方法 ― もう二度とかぶれなくて済む
• NotebookLMがAndroidに登場。メモをポッドキャストに変換できます
• ChatGPTにGen Alphaのスラングを話させたところ、結果は大混乱に陥った