調査により、ChatGPT やその他の AI システムは、ある重要なスキルにおいて人間に遅れをとっていることが明らかになりました。それはまったく…

ChatGPTはあらゆる面で私たちを追い抜いているようです。このAIチャットボットは、詩人、数学者、そしてプログラマーとして、私たちよりも優れています。でもご心配なく。アムステルダム大学の研究者たちは、AIが人間に遅れをとるポイントを特定しました。それは、私たちの脳が日々取り組んでいるシンプルな概念に関係しています。

山道、交通量の多い道路、曲がりくねった川を見ると、歩く、泳ぐ、自転車に乗るなど、どのように移動するかを脳が瞬時に判断し、さらには通行不可能だという結論に達することもあります。

この意思決定プロセスは、人間の脳の独特なパターンによって可能になります。通常、AIは人間の意思決定を非常に正確に再現しますが、この場合はそうではありません。

「AIモデルはこの点ではそれほど優れておらず、効率的な人間の脳から学ぶべきことがまだたくさんあることが判明した」と、この研究を率いた計算神経科学者のアイリス・グローン氏は述べた。

人間の脳がどのようにナビゲートするか

研究チームはMRIスキャナーを用いて、こうしたナビゲーション状況において脳内で何が起こっているかを理解しようと試みました。被験者が屋内と屋外の様々な環境の写真を見ている間に、脳スキャンが行われました。

各参加者は、画像が歩く、自転車に乗る、運転する、泳ぐ、ボートに乗る、または登る、いずれかを指示するボタンを選択するよう指示されました。この課題を与えられている間、参加者の脳が分析されました。

「私たちが知りたかったのは、ある光景を見るとき、物体や色など、そこに何があるのか​​を主に見ているのか、それとも、それを使って何ができるかも自動的に見ているのかということです」とグローンは言う。

彼らの答えは、その両方だった。参加者の脳活動は、彼らが画像に何が描かれているか、そしてどのようにそれと対話するかの両方を認識していることを示した。

「ある環境で何ができるかを意識的に考えなくても、脳はそれを認識します」とグローエン氏は言う。

AI はなぜ環境ナビゲーションを理解できないのでしょうか?

科学者チームは、このテストでAIアルゴリズムが人間の脳とどれほど優れているかを調べようとしました。画像認識モデルとGPT-4を使用しました。テストでは、AIアルゴリズムは人間の脳よりも行動予測能力が劣っていました。

「行動認識のために特別に訓練すると、ある程度人間の判断に近づくことはできたが、人間の脳のパターンはモデルの内部計算とは一致しなかった」とグローエン氏は言う。

これは、学習を行わない標準的なAIモデルでのみ発生したわけではありません。主要なAIモデルでさえ、人間にとって非常に日常的なタスクであるにもかかわらず、人間と全く同じ答えを出すことができませんでした。

しかし、なぜこれが重要なのでしょうか？ChatGPTは川を渡ったり、混雑した道路を移動したりする必要はありません。しかし、AIがますます普及するにつれて、こうした問題はますます発生するでしょう。

AI チャットボットはライブビデオと音声によるディスカッションを展開しており、AI は自動運転車、ロボット工学、ヘルスケアなどの他の分野にも進出しつつあります。

テクノロジーが進歩するにつれ、AIが人間のように考えることが困難な領域が明らかになりつつあります。言い換えれば、AIは設計された通りに世界とやりとりすることが難しいのです。

ChatGPTとその競合他社は、環境をナビゲートする方法をすぐに見つけ出すでしょう。しかし、それまでの間は、岩だらけの丘をナビゲートすることに関しては、万能のチャットボットよりも賢いという事実に少し誇りを感じてください。

テクノロジーが進歩するにつれ、AIが人間のように考えることが困難な領域が明らかになりつつあります。言い換えれば、AIは設計された通りに世界とやりとりすることが難しいのです。

ChatGPTとその競合他社は、環境をナビゲートする方法をすぐに見つけ出すでしょう。しかし、それまでの間は、岩だらけの丘をナビゲートすることに関しては、万能のチャットボットよりも賢いという事実に少し誇りを感じてください。

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