ChatGPT Study ModeとNotebookLMをテストしました。どちらが優れているかはこちらをご覧ください。

OpenAI は、新しい ChatGPT 学習モードで、Google の最も注目度の高い AI 製品の 1 つである NotebookLM に挑戦しています。そして、私は静かにこう言います。それは、単に優れているだけかもしれません。

これらは同じ製品ではありませんし、Study Mode には NotebookLM の普及に貢献したポッドキャスティング機能は含まれていませんが、AI が答えを教えてくれるのではなく、複雑な問題に取り組むのに最適な方法です。

私は現在、英国の遠隔教育機関であるオープン大学で、科学技術の幅広い分野に焦点を当てた遠隔学習の学位を取得しています。NotebookLMのようなツールがあれば、教材を読み進めながら、批判されることなく質問することができます。ChatGPT Study Modeもまさにそのツールです。しかも、より優れたLLM機能と、情報収集だけでなく学習のために設計されたインターフェースを備えています。

Study ModeはNotebookLMほど劇的な変化ではありません。本質的には、ChatGPT自体を学習とインタラクティブ性に重点を置いた改良版です。OpenAIがChatGPTに直接組み込んだのは、スタートアップ企業が基盤となるLLMを利用して独自に開発してきたものです。Duolingoなどもその例です。

Claudeにも、特定のトピックに関するアーティファクトを作成できるStudyオプションがあります。これは新しいアイデアではありませんが、OpenAIの実装は驚くほど効果的です。

技術的には、プロジェクト、独自のデータファイル、そしてカスタムインストラクションを使って、「Study Mode」の独自バージョンを自分で作成することも可能です。Study Modeは基本的にこのように構築されています。Study Modeの背後にあるカスタムインストラクションは、参加と自己反省を促し、実用的なフィードバックを提供するように設計されています。つまり、いわばチューターのような存在です。

学習モード vs NotebookLM

この2つは動作が大きく異なるものの、目的は似ているため、比較するのは困難です。NotebookLMでは、独自のデータをアップロードして、そのデータに基づいて作業を進めることができます。例えば、コースの教科書のPDFとYouTubeの動画チュートリアルをアップロードし、そのデータに基づいて特別に学習させたチャットボットのように活用できます。

ChatGPTの学習モードは、新しい教材の学習に合わせた回答のフレームワークです。チャットに自分のドキュメントを追加することで、学習モードを学習に組み込むこともできますが、その最大の強みは、学術レベルの質問をしたり、あなたのスキルやトピックに合わせて回答を調整したりするためのカスタム指示機能です。

どちらのシステムも学術的な用途を念頭に置いて構築されています。Study Mode は新しい教材を理解しようとしている大学生向けで、NotebookLM は上級学習者や特定の主題を深く探求している専門家向けです。

具体的な機能について見てみると、違いがより顕著になります。

Study Modeは、リアルタイムのフィードバックループ、調整可能な難易度、そして回答に基づいて変化するソクラテス式質問機能を備えています。マインドマップやフラッシュカードの作成に加え、関連トピックの提案も行えます。一方、NotebookLMは、複数のソースの相互参照、包括的な要約の作成に優れており、あらゆるドキュメントをポッドキャスト形式のディスカッションに変換できる優れた音声機能も備えています。NotebookLMは、出典の明示が重要な学術研究に不可欠な、より優れた引用追跡機能も備えています。

両方のツールを試す

私は、オープン大学の最近のモジュールでAIを使って新しいトピックを学ぶ（ただし、文章ではなく）ためのノートを各人に渡しました。私は製品デザインにおける持続可能性の概念を探求していました。

NotebookLMは、私が最終論文のために取り組んでいた特定の側面に関する質問に対して、非常に具体的な回答を返してくれましたが、その回答は単なるテキストの塊でした。コンテンツをクイズ形式にするように指示しても、インタラクティブなものではなく、印刷可能なものしか返ってきませんでした。

ChatGPT学習モードに同じメモを与えると、私の経験とスキルレベルについて質問され、パーソナルチューターが作成されました。これには、私の経験に合わせて回答を調整し、真にインタラクティブなクイズを作成することも含まれていました。

ChatGPTの唯一の問題点は、出力結果が学習ノートの内容のみに基づいていないことです。そのため、コースの教材に厳密に準拠する必要があるものを作成する場合、引用されていない情報を取り込んでしまうリスクがあります。一方、NotebookLMはアップロードしたデータのみに基づいて出力されます。

両方のツールを活用する

Excelで全てをこなそうとする人はいないでしょう（もちろん、Excelで全てをこなせるならそうする人もいるでしょうが）。ChatGPTやNotebookLMで全てをこなせるとは期待しない方が良いでしょう。学生向けツールキットには、どちらのツールも十分に活用できる余地があります。

たとえば、NotebookLM を使用すると、音声による概要を作成し、2 人の教師が会話形式で説明しているレッスンに参加しているかのように、授業内容に関するディスカッションを聞くことができます。

また、授業データ内の重要な瞬間や要素に関するレポートを抽出することも可能です。これは、エッセイの難しいポイントを扱っている場合や、文字数制限を満たすために内容を拡張する必要がある場合に非常に役立ちます。

次に、NotebookLM で生成されたレポートを新しい ChatGPT 学習モード セッションに入力し、OpenAI プラットフォームでそれをインタラクティブなクイズに変換したり、質問に答える手順をガイドしたりできます。

OpenAI が共有した学生の発言は、Study Mode の価値を次のように要約しています。「Study Mode を最も適切に表現すると、24 時間 365 日、すべてを知っているライブの『オフィス アワー』です。」

最後に

どちらのツールにも長所があります。NotebookLMはインタラクティブな教科書の現代版といった感じで、コースの教材を深く掘り下げて必要な情報を正確に引き出すのに最適です。Study Modeは、いつでも対応してくれる辛抱強いチューターのようなものです。何かをただこなすのではなく、本当に理解したいという場合は、Study Modeが優れています。これらを併用することで、幅広い分野をカバーし、学習へのアプローチを真に変える力を発揮します。

AIを活用した学習ツールの将来は有望であり、両プラットフォームとも急速に進化する見込みです。OpenAIはStudy Modeに共同作業機能を追加することを示唆しており、学生同士がセッションを共有したり、問題に共同で取り組んだりできるようになる可能性があります。NotebookLMは、現在のポッドキャスト形式に加えて、様々なプレゼンテーションスタイルに対応するためにオーディオ機能を拡張する可能性があります。

どちらを選ぶか迷っている学生は、自分の学習スタイルを考えてみてください。聴覚学習者でディスカッションが得意な方は、NotebookLMのポッドキャスト機能が非常に役立ちます。インタラクティブな問題解決やガイド付き学習を好む方は、Study Modeの個別指導型アプローチが適しています。理想的なシナリオは？両方を活用することです。これらは互いに補完し合うツールであり、組み合わせることで包括的な学習エコシステムを構築します。

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テクノロジージャーナリズム界の重鎮であるライアン・モリソンは、20年以上にわたる輝かしい実績を誇りますが、AIとテクノロジーに関する洞察に満ちた記事で自らの見解を代弁することを好んでおり、自己顕示欲に走るようなことは好みません。トムズ・ガイドの元AI編集者であるモリソンは、懐疑心と熱意を織り交ぜながら、AIの複雑さを解き明かし、差し迫ったロボットによる支配など忘れさせてしまうほどの洞察力を発揮します。
自身の経歴を渋々執筆している時（あまりにも嫌いなため、AIに外注しています）は、天文学と物理学を学ぶことで知識を深め、科学的根拠に基づいた文章を執筆しています。