
研究者グループが、1,000種類以上の疾患の発症確率を予測できるAIモデルを発表しました。このAIは、それらの疾患の発症時期まで推定します。今週Nature誌に掲載されたこのAIは、Delphi-2Mというコードネームで呼ばれ、英国とデンマークの約230万人の匿名化された健康データを用いて学習されました。これは、生成AIを用いて人間の健康の未来を予測する、これまでで最大規模の取り組みの一つとなります。
Delphi-2Mは、特定の病状(心臓病、糖尿病など)のみを対象とする従来の健康診断ツールとは異なり、包括的なアプローチを採用しています。つまり、このAIツールは、数十年にわたる健康状態の推移を実際にシミュレートし、病気、睡眠パターン、その他健康に影響を与える要素を含む一連の合併症を予測します。
Delphi-2Mの仕組み
Delphi-2MはChatGPTのようなチャットボットの基盤となる技術を基盤としていますが、LLMと異なるのは、テキストではなく病歴を扱うように設計されている点です。それぞれの診断、人口統計学的詳細、ライフスタイル要因は「トークン」のようにエンコードされており、言語モデルが次の単語を予測して書き出すのと同じように、AIが病気の進行を分析できます。
主な入力内容は次のとおりです。
- 年齢と性別
- 1,000以上の疾患の過去の診断
- BMI、喫煙、飲酒などのライフスタイル要因
この重要かつ基本的な情報を活用し、モデルは患者が次に罹患する可能性のある病気と、その病気が発症するまでの期間を予測します。テストでは、英国のデータセットに含まれる数百の疾患において、平均精度スコア(AUC)0.76を達成しました。これは、人間の健康の複雑さを考慮すると、非常に優れた結果です。
結果、ただし注意点あり
研究で述べられているように、研究者がDelphi-2Mを用いて60歳時点の人々の将来的な健康状態を合成したところ、その予測は10年後の人口レベルの結果とほぼ一致しました。これは、Delphi-2Mが、将来の世代でどのような疾患が急増する可能性があるかを特定するなど、公衆衛生計画のための強力なツールとなる可能性を示唆しています。
他のAIと同様に、この技術は完璧ではなく、注意点もあります。デンマークのデータに適用すると精度が低下し、このモデルが様々な集団で同様に信頼できるわけではないことが示されました。さらに、他の予測AIと同様に、このモデルは学習に使用したデータセットのバイアス(偏り)を反映しています。例えば、英国バイオバンクのデータは裕福で健康な参加者に偏っており、過小評価されているグループのリスク推定値を歪める可能性があります。
最新ニュース、最も注目されているレビュー、お得な情報、役立つヒントにすぐにアクセスできます。
それは信頼できるものですか?
人間の監視は絶対に必要であり、AIは人間の医師の代わりにはならないことを忘れてはなりません。だからこそ研究者たちは、Delphi-2Mは少なくとも当面は診断ツールではないと警告しています。むしろ研究者たちは、Delphi-2Mを一般的なリスクを検知し、予防ケアを計画できる有用な予測エンジンとして捉えています。72歳でがんを発症するリスクが高いと予測したとしても、実際にがんを発症するわけではなく、学習データにおいてがんを発症した人と似ているというだけのことです。
とはいえ、可能性は驚くほど大きい。Delphi-2MのようなAIモデルが既存の健康計算ツールと併用され、患者と医師に将来のリスクに関するよりパーソナライズされたロードマップを提供し、病気の発症を遅らせたり予防したりするための具体的な対策を提示できるようになるかもしれない。
持ち帰り
まだ研究段階ではありますが、AI誘導医療の可能性には多くの疑問が伴います。ChatGPTやClaudeがコードを書くことを可能にしたのと同じ生成技術が、病気を予測するAIにもなり得るのでしょうか?
Delphi-2M は、医師が AI を使って患者の潜在的な健康の軌跡を数十年にわたってスキャンし、症状が現れるずっと前に予防措置を講じられるようになる未来を暗示しています。
GoogleニュースでTom's Guideをフォローし、お気に入りの情報源として追加して、最新のニュース、分析、レビューをフィードで受信しましょう。「フォロー」ボタンを忘れずにクリックしてください!
Tom's Guideのその他の記事
- 27のAIモデルが一般公開され、ChatGPTは8位となった。これを上回ったモデルは以下のとおり。
- NvidiaとIntelの大型ニュース:新しい「x86 RTX」チップ、Nvidiaの50億ドルの投資など
- Chromeの新しい実験的なタブ分割機能を試してみたところ、ブラウザの使い方が完全に変わりました
アマンダ・キャスウェルは、受賞歴のあるジャーナリストであり、ベストセラーのヤングアダルト小説作家であり、AIとテクノロジー分野における今日の第一人者の一人です。様々なニュースメディアに寄稿する著名なジャーナリストであり、鋭い洞察力と共感できるストーリーテリングで多くの読者を獲得しています。アマンダの作品は、メディアへの卓越した貢献を含む、数々の名誉ある賞を受賞しています。
最も複雑なテーマにも明快な解釈を与える能力で知られるアマンダは、革新性と創造性をシームレスに融合させ、読者にAIと新興技術の力を受け入れるよう促しています。認定プロンプトエンジニアとして、彼女は人間とAIの協働の限界を押し広げ続けています。
アマンダはジャーナリストとしてのキャリアに加え、長距離ランナーであり、3人の子供の母親でもあります。ニュージャージー州在住。