このAIツールは、Perplexity、NotebookLM、ChatGPTを組み合わせたようなものだ。なぜ必要なのか、ここに理由がある。

ご存知かもしれませんが、世の中にはAIツールがたくさんあります。圧倒的な数だと思う人もいるかもしれません。そのため、自分に最適なツールを選ぶのは意外と難しい場合があります。

もちろん、ChatGPT、Gemini、あるいは数十億ドルの資金と巨大なスーパーコンピューターを擁する他の大手AIブランドのような、明白な選択肢もあります。しかし、だからといって、それらが常にあなたのニーズに最適な選択肢であるとは限りません。

例えば、研究プロジェクトで優位に立ちたい学生には、他にも優れた選択肢がたくさんあります。しばらく試してみた結果、私の新しいおすすめの一つはLogicallyです。

研究と執筆が出会う場所

Logically（旧称Afforai）は、AIワークスペースです。リサーチとライティングの両方に使用できます。

Logicallyアプリまたはデスクトップシステムでは、必要なものがすべて1か所に揃っています。新しいドキュメントを作成すれば、見出しの設定、テキストの作成、箇条書き、表、画像、コードの追加など、書籍、記事、研究論文、エッセイの作成に必要なほぼすべての作業が行えます。

これだけでも、Notion、Word、その他ほぼすべての AI 搭載ライティング ソフトウェアなど、数え切れないほど多くの場所で見られます。

Logically は、次のようないくつかの方法でライティング テクノロジーと AI リサーチ ツールを組み合わせることで、他社に差をつけています。

チャットボット機能

NotebookLM と同様に、ツールで調べるための研究文書、論文、またはリンクを追加できます。

また、組み込みのチャットボットを通じて、Gemini、GPT-4o、Claude 3.5などのAIモデルを使って質問することもできます。これはGoogle検索機能と連携しており、ChatGPTやGeminiを使ってプロジェクトを調査するのと同じように機能します。

学者のように研究する

同様に、Semantic Sc​​holarという機能も利用できます。この機能は、Webや使用しているAIモデルのトレーニングデータを検索する代わりに、2億件の査読済み研究論文のデータベースを精査します。

このモードでは、質問に最もよく答える研究論文が提示されるだけでなく、参考文献や論文からの最適な引用も提示され、必要に応じて参考文献を直接参考文献一覧に保存することができます。

文書検索

最後に、使用したい研究資料の正確なリストをお持ちの場合は、3つ目のツールがチャットボットを変更し、リストに記載されている資料のみに回答するようにします。これにより、提供される情報の引用文献と参考文献も提供されます。

面倒な参照なしで

率直に言って、参考文献の参照は悪夢です。引用、図、概念をどこで見つけたかを思い出そうとすると、メモを取っておかないと永遠に時間がかかります。たとえメモを取っていたとしても、文書に合わせて適切な書式に修正しなければなりません。

Logically のメリットの一つは、すべてを自動で行ってくれることです。プロジェクトにドキュメントとリンクをアップロードすれば、すべてが一箇所に保管されます。これにより、組み込みのチャットボットを使ってドキュメントを検索したり、後で参照したりできるようになります。

さまざまなソースにタグを追加して、すべてをさまざまなカテゴリに整理することもできます。

全体的な感想

AIが現在実現できる驚異的なことを考えると、これは決して画期的なものではありません。多くの点で、これは他のAIシステムの優れた点を一つにまとめ、それらをすべて一つの場所に集約したツールです。

でも、それがうまく機能する理由です。ChatGPT、NotebookLM、Perplexity をそれぞれに時間を割く必要はありません。これらをすべて 1 か所にまとめられるのですから。これらのリサーチツールに加えて、実際のプロジェクトも同じ場所に配置できます。

たまにちょっとしたプロジェクトをこなすだけなら、それほど便利とは言えません。しかし、学生、博士号取得を目指す人、あるいは常にプロジェクトに深く関わらなければならない研究職に就いている人にとっては、Logically はまさに理想的なツールと言えるでしょう。

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