アリババはディープシークに対抗するため独自のAI推論モデルを発表する

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アリババはディープシークに対抗するため独自のAI推論モデルを発表する
モバイル上のアリババ画像
(画像クレジット:Shutterstock)

AI分野で新たなプレイヤーがトップの座を奪いつつある。世界最大級のeコマース企業の一つであるアリババは、最新のAI推論モデル「Qwen 3」のリリースを発表した。

Alibaba は、これらのモデルは推論タスクにおいて Google と OpenAI のモデルに匹敵する (さらには上回る) と主張している。

Qwen 自体は新しいものではありません (名前の 3 が示すように) が、これは Alibaba がトップ クラスのマシンに本格的に挑戦し、より複雑な推論タスクに初めて取り組む試みです。

モデルのほとんどは、AI開発企業Hugging FaceまたはGitHubからオープンライセンスの下でまもなくダウンロード可能になります。パラメータは6億から2350億まで、いくつかのモデルが用意されています。

Qwen3のご紹介!最新の大規模言語モデルであるQwen3をリリースし、公開重み付けを行いました。2つのMoEモデルと6つの高密度モデルが含まれており、0.6Bから235Bまでの範囲をカバーしています。主力モデルであるQwen3-235B-A22Bは、コーディング、数学、一般…のベンチマーク評価において、競争力のある結果を達成しています。pic.twitter.com/JWZkJeHWhCApril 2025年4月28日

この場合、パラメータとは、モデルが問題を解決する能力のことです。パラメータの数が多いほど、モデルの能力は向上しますが、処理時間とコストも増加します。

詳細は発表されていないが、これらのモデルは最終的にQwenチャットボットに導入される可能性がある。

モデルには2つのモードがあります。思考モードでは、モデルは時間をかけて段階的に最適な回答を導き出します。非思考モードでは、深みよりもスピードが重視される簡単な質問に対して、モデルは素早い回答を提供します。

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「この柔軟性により、ユーザーは手元のタスクに応じてモデルがどの程度の『思考』を実行するかを制御できます。例えば、難しい問題には拡張推論を用いて取り組む一方で、簡単な問題には遅延なく直接答えを出すことができます」とQwenチームはブログ投稿で述べています。

「重要なのは、これら 2 つのモードを統合することで、モデルの安定した効率的な思考予算管理の実施能力が大幅に向上することです。」

ディープシーク vs クウェン

(画像クレジット:Future / Qwen / Shutterstock)

DeepSeekと並んで、Alibabaは中国がアメリカのAI企業に追いつきつつあることの証です。DeepSeekは推論タスクにおいて、ChatGPTやGoogleと同等、あるいはそれ以上のレベルの性能を発揮しています。

Alibabaの主張が真実であれば、これはChatGPTの性能に匹敵する推論モデル群の新たなセットとなる。興味深いことに、これはDeepSeekが開発したモデルよりも強力で、よりスマートなモデルとなるだろう。

DeepSeekと同様に、Alibabaは米国市場を凌駕するAI技術を提供しているようだ。DeepSeekと同等の性能を持ちながら、より安価な技術を提供しているのだ。しかしながら、複数のAI企業が手抜きをしていたと非難されており、倫理面とセキュリティ面で疑問が生じている。

これらのモデルの何が重要なのでしょうか?

携帯電話のChatGPT-4oロゴ

(画像提供:Future)

AI企業は、AIモデルのための少し新しいシステムに移行しています。かつてはAIシステムは1つのバージョンしかありませんでしたが、今では複数のバージョンがあります。これらの異なるシステムは、異なるタスクを処理するために構築されており、複雑なタスクにはより多くの労力を費やし、簡単な課題にはより少ないエネルギーで処理します。

例えば、ChatGPTには、ほとんどのタスクに対応する汎用モデルであるChatGPT 4oに加え、日常的な単純なリクエストに対応する4o miniがあります。さらに、ChatGPTには様々な推論モデルがあります。

推論モデルは、複雑なタスクをこなすために設計されています。コーディングから複数ステップのリクエスト(複数の処理を連続して実行させる)、そして詳細な研究プロジェクトの処理まで、あらゆるタスクに対応します。

Qwen の最新アップデートでは、Alibaba も同様のことを目指しており、単純な日常的なタスクを実行できるだけでなく、今日の AI に期待される複雑な思考も実現できるモデルを提供しています。

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Tom's Guide チームに参加する前、Alex は TechRadar および BBC Science Focus というブランドで働いていました。

彼は BSME 2023 のスペシャリストライター部門で高く評価され、BSME 2025 で最優秀ポッドキャスト賞を受賞したチームの一員でした。

ジャーナリストとして、彼はAIやロボット工学の最新情報、ブロードバンド契約、地球外生命体の存在の可能性、平手打ちの科学など、あらゆる事柄を取材してきました。

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